modelsummary 结果导出指南

概述

本文档旨在介绍如何使用 R 语言中的 modelsummary 包快速、美观地导出统计模型结果。modelsummary 是一个强大的工具，支持将多种模型（如线性回归、广义线性模型、混合效应模型等）的结果整合成一张表格，并支持导出为 Markdown、HTML、LaTeX、Word 等多种格式。

核心功能

• 多模型对比：同时展示多个模型的系数和统计量。
• 高度自定义：灵活控制显示的统计量、小数位数、显著性标记等。
• 多格式导出：无缝集成到 R Markdown 报告或直接保存为外部文件。

适用场景

• 学术论文结果汇报
• 数据分析报告生成
• 快速探索不同模型设定的差异

依赖环境

• R 版本 >= 4.0.0
• 主要依赖包：modelsummary, dplyr

结果展示说明

本部分描述运行 main.R 脚本后的预期文本输出效果。

输入操作

用户在 R 控制台或 RStudio 中来源（Source）执行 main.R 脚本。

输出描述

执行完毕后，控制台将直接打印出一个格式整齐的 Markdown 表格。该表格包含以下内容：

1. 表头：显示三个模型的列标题，通常标记为 (1), (2), (3)，对应脚本中的 model_1, model_2, model_3。
2. 系数行：
   • hp (马力)：在三列中均显示系数估计值、标准误（括号内）及显著性星号（*** 表示 p<0.001）。随着模型增加控制变量，该系数值会发生变化。
   • wt (重量)：在第 (2) 和 (3) 列中显示，第 (1) 列为空。
   • cyl (气缸数)：仅在第 (3) 列中显示。
   • Intercept (截距项)：三列均显示对应的截距估计值。
3. 统计量行：
   • Num.Obs. (样本量)：三列均显示为 32。
   • R2 (决定系数)：显示每个模型的拟合优度，数值应随变量增加而提升（例如从 0.602 提升至 0.800 以上）。
   • AIC (赤池信息准则)：显示每个模型的 AIC 值，用于模型比较。
4. 底部注释：表格下方会附带关于显著性水平的图例说明（例如：* p < 0.1, ** p < 0.05, *** p < 0.01）。

示例文本片段

输出看起来类似于以下结构（具体数值取决于计算结果）：

此文本可直接复制到 Markdown 编辑器或论文草稿中进行渲染。