【AER复刻】用 RCT、ITT、IV 和事件研究法说清干净水的价值

原文简介

论文题目：The Value of Clean Water: Experimental Evidence from Rural India
作者：Fiona Burlig, Amir Jina, Anant Sudarshan
期刊：American Economic Review
卷期页码：vol. 116, no. 3, March 2026, pp. 1148-87

这篇论文研究的是一个很现实的问题：农村家庭到底愿不愿意为“真正干净、还能送到家”的饮用水买单？

作者在印度 Odisha 农村开展了一项覆盖约 60,000 户家庭、120 个村庄 的 cluster RCT（村庄层面的随机对照试验），比较了几种不同的净水供给机制：

• • 不同折扣价格

• • 免费配额

• • 可兑换补贴

• • 纯对照组

对我们做代码复刻的人来说，这篇文章最值得学的地方，不只是结论，而是它背后那套非常完整的实验分析代码：如何把实验分组、调查数据、销售数据、健康结果和最终图表串成一套可以直接复跑的实证流水线。

思路讲解

如果只看“这套代码能做什么”，它最值得强调的是下面几点：

• • 能把基线、中期、终线问卷清洗成统一的家庭面板数据

• • 能把 listing、售水记录和实验分组信息合并起来，还原真实的 treatment / control 结构

• • 能按 RCT 标准做分析，而不是普通相关性回归

• • 能直接生成 balance、ITT、IV、动态效应、异质性、spillover、成本效果 这些顶刊论文常见结果

• • 能把中间数据处理和最终图表输出打通，最后一键渲染成完整展示页

换句话说，这个项目最适合拿来学习三件事：

• • 文献怎么拆：看到一篇 AER 实验论文后，如何识别核心识别策略

• • 代码怎么复刻：如何从原始数据一路走到可复现结果

• • RCT 代码怎么写：如何在代码里落实处理组、对照组、聚类标准误、ITT 和事件研究

它不是只给你几段回归命令，而是给你一整套可以迁移到自己项目里的实证模板。

核心代码展示

下面只挑每个方法里一小段最能体现思路的代码。

1. 主控流程：从清洗到出图一条龙

项目入口脚本把整个复现流程串起来：先加载依赖和路径，再跑调查清洗、销售数据清洗，最后渲染论文展示页。

project_root <- here::here()

source(paste0(project_root,"/code/load_file_paths.R"))

source(paste0(scripts_hfs_cleaning,"/clean_andoutput_panelcomponents.R"))
source(paste0(scripts_hfs_cleaning,"/endline.R"))
source(paste0(scripts_hfs_cleaning,"/build_panel.R"))

source(paste0(scripts_saleslist_cleaning,"/listing_panel.R"))
source(paste0(scripts_saleslist_cleaning,"/sales_panel.R"))
source(paste0(scripts_saleslist_cleaning,"/merging_full_sales.R"))

quarto::quarto_render(paste0(paper_exhibits,"/paper_exhibits.qmd"))