【C0168】用 Python 实现政策文本关键词提取、语义聚类与分类输出

这套代码的核心可以概括成一句话：先把长文本压缩成“关键词”，再把关键词压缩成“语义簇”，最后让大模型基于上下文做结构化理解。

这套代码解决的，其实就是政策文本处理里最磨人的那一段重复劳动：从原文里捞重点、把近义词归并、再整理成能继续分析的结构化结果。它不负责替你下结论，但能先把最费眼、最费时间的基础工作做掉，这对需要大量读政策、做归纳的人来说，真的很省事。