数据分析-Tobit 回归-2

Tobit 回归的备选路径：当首选全样本 MLE 不收敛、Hessian 奇异、需要分阶段可解释输出时，用两阶段拆分估计（删失指示 probit + 未删失子样本的逆 Mills 比率修正 OLS）对左删失连续因变量做近似 Tobit 分析。仅支持左删失，右删失或区间删失必须回到首选路径；输出强制携带近似性声明。