
数据分析-广义加性模型-2
管理科学
文史哲
自然语言处理
大语言模型
skill
在正式拟合广义加性模型之前做本地非线性筛查与路径路由:按分位分箱比较响应均值与线性趋势,给出各数值预测变量的曲率比值、形状方向与 smooth_candidate/linear_ok/insufficient_data 判定。当首选拟合路径 science-cat-0184-primary-0315 失效(给不出显式模型设定、行数不足以支撑样条节点、平滑节点退化)或用户不确定哪些变量需要平滑项时启用;本路径不拟合模型、不产出系数或曲线。