数据处理-缺失值插补-1

经济学 管理科学
数据整理与描述分析
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时间图标 2026-09-17
中级

数据处理·缺失值插补(首选路径):面向逐列独立的扁平记录表,先做列级缺失诊断与型别推断,再按阈值决定填充或缓办,执行中位数/众数/常量插补并输出逐条插补溯源的 JSON 审计报告。仅当数据无分组/时序结构、缺失机制可默认为随机、各列缺失率低于阈值时使用;若存在分组面板结构、观测顺序依赖、疑似非随机缺失或整列缺失率过高,改用备选路径 cat0138-impute-group-retain。

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文件名称: science-cat-0138-primary-0241.zip
文件大小: 0.01MB
更新时间: 2026-09-17