1565 顶刊复刻！数字金融与企业ESG表现:效应、机制与“漂绿“检验
| 数据来源 | 本数据来源于年沪深A股上市公司数据。本数据由数据皮皮侠团队整理。 |
| 时间跨度 | 2011-2021 |
| 区域跨度 | 企业层面 |
| 数据格式 | dta |
今天数据皮皮侠团队为大家分享一份最新的数字金融与企业ESG表现数据，供大家研究使用。
本数据展示了2011-2021数字金融与企业ESG表现的数据。
下面展示了新质生产力的数据指标以及部分数据：
1.被解释变量：企业ESG表现（ESG）
2.解释变量：数字金融 、数字金融广度 、数字金融深度 、数字化程度
3.调节变量: 金融监管
4.中介变量：数字金融、数字金融广度 、数字金融深度 、数字化程度
5.控制变量：企业规模、资产负债率 、经营现金流 、资产报酬率 、企业年龄 、股权性质 、股权集中度 、董事长与总经 、理兼任 、董事会规模 、年度 、行业
以下展示了数据皮皮侠所收集到的关于被解释变量和控制变量的详细信息。
变量类型 | 变量名称 | 变量符号 | 变量定义 |
被解释变量 | 企业ESG表现 | ESG | 华证指数ESG评级的季度评级数据取平均值 |
数字金融 | Dif | 数字普惠金融省级总指数除以100 | |
数字金融广度 | Bre | 数字普惠金融广度分指数除以100 | |
数字金融深度 | Dep | 数字普惠金融深度分指数除以100 | |
解释变量 | 数字化程度 | Dig | 数字普惠金融数字化程度分指数除以100 |
调节变量 | 金融监管 | Sup | 区域金融监管支出除以金融业增加值 |
环境合规性 | Pev | 当年受到环境违规处罚取值为1，否则为0 | |
中介变量 | 融资约束 | Sa | 根据公式计算得到SA指数 |
信息不对称 | Tra | 基于5个指标构建信息透明度综合指标 | |
委托代理 | Ac | 当期管理费用除以营业收入 | |
解释变量 | 企业规模 | Size | 总资产的自然对数 |
资产负债率 | Le | 总负债与总资产之比 | |
经营现金流 | Cash | 经营活动现金流量净额与总资产之比 | |
资产报酬率 | Roa | 税后净利润与期未总资产之比 | |
企业年龄 | Age | 观测年份与成立年份之差加1的自然对数 | |
控制变量 | 股权性质 | SOE | 国有企业取值为1，否则为0 |
股权集中度 | Topl | 第一大股东持股比例 | |
董事长与总经理是否兼任 | Dual | 董事长与总经理为同一人取值为1，否则为0 | |
董事会规模 | Board | 董事会人数的自然对数 | |
年度 | Year | 年份虚拟变量 | |
行业 | Ind | 行业虚拟变量 |
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温亚东,陈艳.数字金融与企业ESG表现：效应、机制与“漂绿”检验[J].统计与决策,2024,40(01):142-147.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2024.01.025
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