2049 上市公司核心竞争力数据 2012-2024

企业核心竞争力作为战略管理领域的核心概念，正在成为学术界炙手可热的研究焦点。数据显示，2024年学术界对企业核心竞争力的关注度呈现出鲜明的地域差异特征：中文研究文献数量突破191篇，较前一年增长12%，展现出国内学者对这一议题的持续深入探索；而英文文献仅有3篇，同比下降25%，形成了强烈的对比。这一现象背后折射出一个深刻的学术洞察：随着中国企业在全球竞争中地位的日益凸显，以及"双循环"发展格局的构建，国内学术界正以前所未有的热情投身于企业核心竞争力的本土化研究。相比之下，国际学术界对此概念的关注度有所降温，这恰恰为中国学者在该领域实现理论创新和话语权突破提供了难得的窗口期。传统的定性分析方法已难以满足精准决策的需求，学术界迫切呼唤一套科学、客观、可操作的核心竞争力测量体系。正是在这样的学术背景下，我们基于自然语言处理技术构建的企业核心竞争力量化评估模型应运而生，为这一经典理论注入了全新的数字化活力。

本研究基于自然语言处理技术构建了上市公司核心竞争力量化评估体系。首先，我们提取了年报文本中的核心竞争力部分的文本，再进行分句处理和jieba分词，去除停用词后获得有效语义单元。然后，运用Word2Vec模型计算句子向量与核心竞争力三级类别词库的余弦相似度，实现句子的自动分类标注。接着，通过PaddleNLP的Taskflow模块进行命名实体识别，识别包含具体数据的句子并赋予1分权重。同时，构建横向和纵向程度词分级评分体系，对表达强度不同的描述性语句进行差异化赋分。每个句子的最终得分由命名实体得分与程度词得分相加构成。在此基础上，将句子得分按三级类别聚合求均值，进而按照分类体系结构聚合为二级指标得分。为消除年度间和公司间的量纲差异，采用Z-score标准化方法对各二级指标进行年度内标准化处理，再通过Min-Max归一化将得分映射至[0,1]区间。最终，各二级指标归一化得分求和形成综合核心竞争力指数。该方法将定性的文本描述转化为定量的可比指标，为上市公司核心竞争力的客观评价和横纵向比较提供了科学依据。

[1]戚聿东,孙昌玲,王化成.企业核心竞争力能够降低权益资本成本吗——基于文本分析的经验证据[J].会计研究,2021,(08):94-106.