2092 创新韧性基于专利数据 2000 - 2024年

在不确定性成为新常态的时代背景下，创新韧性这一概念正在经历前所未有的学术关注度爆发。最新数据显示，从2019年到2024年，创新韧性相关文献被引量实现了超过10倍的指数级增长，从近乎零起点跃升至93的关注度峰值。这一惊人的学术传播轨迹不仅反映了研究者们对"如何在动荡环境中保持创新能力"这一核心问题的深度思考，更预示着创新韧性正在成为企业战略管理和政策制定的重要理论工具。

本研究通过构建企业创新韧性指标（EIR）来量化企业在区域创新环境影响下的创新适应能力。数据处理流程如下：首先，整合上市公司年度专利数量数据、地级市专利总量数据以及上市公司地理信息数据，并对股票代码进行标准化处理，确保数据一致性。随后，通过滞后变量构建方法，计算各企业和各城市的"专利数量t-1年"指标，为后续相对变化分析奠定基础。接着，计算企业专利数量变化值（ΔP）作为企业创新产出的直接指标。在此基础上，构建区域创新环境影响因子（ΔE），通过城市专利增长率与企业前期专利数量的乘积来量化外部环境对企业的预期影响。最终，创新韧性指标（EIR）通过公式（ΔP - ΔE）/ |ΔE| 计算得出，该指标能够有效识别企业在面对区域创新环境变化时的相对表现，正值表示企业创新韧性较强，能够超越环境预期，负值则反映企业创新韧性相对较弱。整个指标体系通过多维度数据融合，为企业创新韧性评估提供了可操作的量化工具。

注：Symbol为证券代码EIR为创新韧性

[1]卢正文,许康.数字化转型对企业创新韧性的双重效应研究[J].管理学报,2024,21(07):1046-1055.