2127 上市公司 AI 技术与 AI 叙事相关指标数据 2010-2024

关键字：ai 发布时间：2025-10-24 查看更多详细信息

数据来源	各上市公司公开披露的年度报告中 “管理层讨论与分析”（MD&A）部分
时间跨度	2010-2024
区域跨度	各上市公司
数据格式	excel

数据简介

在数字经济深度渗透与 AI 技术快速迭代的背景下，上市公司作为市场创新主体，其 AI 技术应用布局与 AI 叙事表达（即管理层对 AI 价值、战略的阐述）已成为反映企业技术竞争力与发展潜力的核心维度。该数据可支撑学术界探究企业 AI 战略演化规律、AI 叙事与技术落地的协同性，以及 AI 因素对企业绩效、市场估值的影响机制，同时为政策制定者评估 AI 产业政策在企业层面的传导效果提供微观数据支撑，填补了现有研究中 “企业 AI 叙事文本量化” 与 “技术实践关联分析” 的数据空白。

本指标构建过程如下：数据原始信息来源于国内上市公司公开披露年度报告中的 “管理层讨论与分析”（MD&A）部分，该部分集中体现管理层对企业技术布局、战略规划的阐述；数据层级为上市公司级;通过对2010-2024年期间上市公司公开信息的系统整理与核验，最终获得2010-2024年共计47327条上市公司人工智能发展相关指标数据，

本次数据处理流程为：首先从`result/上市公司词频统计.xlsx`（全量数据，论文所用的pdftotxt方法在将年报PDF版本转为TXT文档时，偶有PDF因版本加密等原因导致转换TXT时会出现不可逆转的偏差，故我们提供全量板，也提供初步修改的版本即DATA）读取数据；将`年份`列强制转换为数值类型并剔除无法转换的无效行；基于质量控制筛除`总词数`小于等于2000的记录，并进一步仅保留`年份`小于等于2024的数据；计算每条记录的`kw_sum`指标，随后输出数据的示例、结构信息与描述性统计以便快速检查；在存在`年份`列的前提下，按`年份`分组计算各数值字段的年度均值用于年度对比分析；最后将清洗与计算后的结果保存至`result/DATA.xlsx`以供后续使用。

关键词为：

AI_Hardware_Platform	['类脑芯片', '智能芯片', 'AI芯片', '片上系统', '神经芯片', '神经拟态', '智能集成电路', '智能微控制器', '图形处理器', '现场可编程门阵列', '专用集成电路', '神经网络处理单元', '复杂可编程逻辑器件', '数字信号处理', '视觉数据处理器', '显示卡芯片', '忆阻器']
General_AI_Technologies	['专家系统', '自适应系统', '规则学习', '多任务学习', '机器学习', '监督学习', '无监督学习', '强化学习', '深度学习', '集成学习', '模仿学习', '基于实例的学习', '隐私计算', '支持向量机', '决策树', '人工神经网络', 'k最近邻算法', '马尔可夫模型', '深度Q网络', '策略优化', '多智能体系统', 'A3C算法', '神经网络', '知识图谱', '知识抽取', '知识融合', '知识处理', '知识表示与推理', '本体论', '脑模拟', '神经计算', '脑模型', '人工生命', '合成生命', '虚拟生物', '量子计算', '模式分类', '模式聚类', '群体智能', '蚁群算法', '粒子群算法', '社会模拟', '虚拟世界', '混合智能', '生物智能', '机器智能', '机器人', '分类与回归树', '模糊逻辑', '潜在表示', '逻辑规划']
Key_AI_Technologies	['自然语言处理', '语义处理', '机器翻译', '字符状态', '句法分析', '词频统计', '分词', '自然语言查询', '语义理解', '语义状态', '语义分析', '语义检索', '语义分割', '语义分类', '语义融合', '智能语音', '语音感知', '语音状态', '语音合成', '语音检索', '语音控制', '计算机视觉', '图像感知', '图像状态', '图像生成', '图像增强', '图像检索', '目标检测', '图像提取', '图像聚类', '图像匹配', '图像和视频分割', '仿生方法', '生物特征状态', '指纹特征', '人脸特征', '虹膜特征', '声纹特征', 'DNA特征', '行为特征', '血管特征', '活体检测', '虚拟现实', '增强现实', '头戴式显示器', '智能眼镜', '虚拟交互', '虚拟游戏', '虚拟购物', '人机交互', '眼动追踪', '视觉轨迹追踪', '头部轨迹追踪', '数据手套', '语音交互', '体感交互', '手势交互', '脑机交互', '场景理解', '情感分析']
AI_Application_Fields	['智能制造', '智能教育', '智能金融', '智能农业', '智能家居', '智能物流', '智能交通', '智能医疗', '智能媒体', '智能疫情防控', '智能安防设备', '智能终端', '智能医疗设备', '智能媒体管理平台', '智能防疫平台', '智能驾驶']

数据指标

股票代码

年份

kw_sum

总词数

忆阻器

智能教育

马尔可夫模型

注：省略了剩下的关键词列名展示

数据展示

采用表格形式呈现完整数据，包含企业基本信息、时间信息及 AI 技术与 AI 叙事核心指标，以下为部分数据示例：

注：省略了剩下的关键词列名展示

参考文献

[1]Xing X ,Zhang Z ,He W .AI technology, AI narrative, and firm value[J].Technovation,2026,149103349-103349.