2287 数字政府建设专题

关键字:数字政府 发布时间:2026-03-30 查看更多详细信息
数据来源 地市级官方政务微信文本库、2023年中华人民共和国县以上行政区划代码
时间跨度 2007-2023,2010-2026
区域跨度 全国省市
数据格式 Excel形式
数据简介

数字政府建设是以新一代信息技术为支撑,通过重塑政务信息化管理架构、业务架构和技术架构,推动政府治理现代化、提升行政效能及促进经济社会高质量发展的关键举措。作为数字政府建设的重要实践载体,本专题整合了四类核心数据:一是“信息惠民国家试点DID”数据,旨在评估该政策对城市创新能力及其空间溢出效应的促进作用;二是“电子政务综合试点DID”数据,聚焦于利用数字化优势推动产业结构升级及提升治理效能;三是“大数据管理机构改革DID”数据,侧重于分析大数据技术如何辅助监管决策、提升监管精细化水平并治理企业研发操纵;四是“政务微信DID”数据,基于中国数字政府建设成果文本库,全面考察政务数字化基础、区域治理现代化带动效应、社会发展新动能以及可持续运营管理等多元维度。

在数据构造方法上,上述四类数据均采用了多期双重差分模型(DID)的设计思路,通过构建“处理组×时间”的政策虚拟变量(Treat×Post)来识别因果效应。具体而言,“信息惠民国家试点DID”数据参考梁江艳和许佳星(2024)的研究,将样本城市是否为试点城市设为Treat变量,并将2014年及之后年份设为Post变量;“电子政务综合试点DID”数据参考王磊和徐骏(2024)的做法,同样以试点城市为处理组,但将时间断点设定为2018年及之后;“大数据管理机构改革DID”数据依据孟元和杨蓉(2024)的研究,以样本城市所在省份是否试点作为处理组依据,时间变量则根据各地具体的改革实施年份动态设定(改革当年及以后取1);“政务微信DID”数据则参照张科、熊子怡(2025)的设计,基于政务微信文本库与行政区划代码,经过多阶段清洗与匹配构建了标准化的“省市 - 年份”长面板数据,提取出核心的政策处理变量,为严谨评估数字政府建设的多元因果效应提供了规范的数据基础。


数据指标

(一)信息惠民国家试点DID

年度标识

城市名称

城市代码

treat

post

DID


 

(二)电子政务综合试点DID

年度标识

城市名称

城市代码

treat

post

DID


 

(三)大数据管理机构改革DID

year

省份

省份代码

城市

城市代码

treat

post

DID

 

(四)政务微信DID

省份

省级代码

城市

市级代码

公众号名称

年份

数字政府建设-政务微信DID


数据展示

(一)信息惠民国家试点DID

image.png

(二)电子政务综合试点DID

image.png

(三)大数据管理机构改革DID

image.png

(四)政务微信DID

image.png


参考文献

[1]何雨可,牛耕,逯建,等.数字治理与城市创业活力:来自“信息惠民国家试点”政策的证据[J].数量经济技术经济研究,2024,41(1):47-66.

[2] 梁江艳,许佳星.数字政府建设能否促进城市创新能力提升——来自信息惠民国家试点政策的证据[J/OL].科学与管理,1-11[2024-10-14].

[3] 王磊, 徐骏. 数字政府赋能产业结构升级——基于电子政务综合试点的拟自然实验[J]. 财经论丛, 2024, 40(5): 28-38.

[4] 孟元,杨蓉.大数据时代的政府治理:数字政府与企业研发操纵[J/OL].世界经济,2024,(01):118-149[2024-11-01].

[5] 张科,熊子怡.数字政府赋能城乡协调发展:基于政务微信大数据视角[J].世界经济,2025,48(10):37-64.