2287 数字政府建设专题
| 数据来源 | 地市级官方政务微信文本库、2023年中华人民共和国县以上行政区划代码 |
| 时间跨度 | 2007-2023,2010-2026 |
| 区域跨度 | 全国省市 |
| 数据格式 | Excel形式 |
数字政府建设是以新一代信息技术为支撑,通过重塑政务信息化管理架构、业务架构和技术架构,推动政府治理现代化、提升行政效能及促进经济社会高质量发展的关键举措。作为数字政府建设的重要实践载体,本专题整合了四类核心数据:一是“信息惠民国家试点DID”数据,旨在评估该政策对城市创新能力及其空间溢出效应的促进作用;二是“电子政务综合试点DID”数据,聚焦于利用数字化优势推动产业结构升级及提升治理效能;三是“大数据管理机构改革DID”数据,侧重于分析大数据技术如何辅助监管决策、提升监管精细化水平并治理企业研发操纵;四是“政务微信DID”数据,基于中国数字政府建设成果文本库,全面考察政务数字化基础、区域治理现代化带动效应、社会发展新动能以及可持续运营管理等多元维度。
在数据构造方法上,上述四类数据均采用了多期双重差分模型(DID)的设计思路,通过构建“处理组×时间”的政策虚拟变量(Treat×Post)来识别因果效应。具体而言,“信息惠民国家试点DID”数据参考梁江艳和许佳星(2024)的研究,将样本城市是否为试点城市设为Treat变量,并将2014年及之后年份设为Post变量;“电子政务综合试点DID”数据参考王磊和徐骏(2024)的做法,同样以试点城市为处理组,但将时间断点设定为2018年及之后;“大数据管理机构改革DID”数据依据孟元和杨蓉(2024)的研究,以样本城市所在省份是否试点作为处理组依据,时间变量则根据各地具体的改革实施年份动态设定(改革当年及以后取1);“政务微信DID”数据则参照张科、熊子怡(2025)的设计,基于政务微信文本库与行政区划代码,经过多阶段清洗与匹配构建了标准化的“省市 - 年份”长面板数据,提取出核心的政策处理变量,为严谨评估数字政府建设的多元因果效应提供了规范的数据基础。
(一)信息惠民国家试点DID
年度标识 | 城市名称 | 城市代码 | treat |
post | DID | ||
(二)电子政务综合试点DID
年度标识 | 城市名称 | 城市代码 | treat |
post | DID | ||
(三)大数据管理机构改革DID
year | 省份 | 省份代码 | 城市 |
城市代码 | treat | post | DID |
(四)政务微信DID
省份 | 省级代码 | 城市 | 市级代码 |
公众号名称 | 年份 | 数字政府建设-政务微信DID | |
(一)信息惠民国家试点DID

(二)电子政务综合试点DID

(三)大数据管理机构改革DID

(四)政务微信DID

[1]何雨可,牛耕,逯建,等.数字治理与城市创业活力:来自“信息惠民国家试点”政策的证据[J].数量经济技术经济研究,2024,41(1):47-66.
[2] 梁江艳,许佳星.数字政府建设能否促进城市创新能力提升——来自信息惠民国家试点政策的证据[J/OL].科学与管理,1-11[2024-10-14].
[3] 王磊, 徐骏. 数字政府赋能产业结构升级——基于电子政务综合试点的拟自然实验[J]. 财经论丛, 2024, 40(5): 28-38.
[4] 孟元,杨蓉.大数据时代的政府治理:数字政府与企业研发操纵[J/OL].世界经济,2024,(01):118-149[2024-11-01].
[5] 张科,熊子怡.数字政府赋能城乡协调发展:基于政务微信大数据视角[J].世界经济,2025,48(10):37-64.