M0038 计算社会科学：数字时代的社会科学研究

计算社会科学是数字时代社会科学与计算机科学、数据科学深度交叉的新兴研究领域，2009 年由 David Lazer、Alex Pentland 等 15 位学者在《Science》发表专题文章正式宣告诞生，推动社会科学实现 “数据驱动” 的范式转型。

它以互联网、人工智能、大数据算力为技术基础，依托人类行为留下的海量数字痕迹（如社交互动、网络行为、交易记录、移动轨迹、文本舆情等），用计算方法采集、处理与分析超大规模人类行为数据，精准揭示个体与群体的行为模式、社会结构及演化规律，突破传统社会科学在数据规模、分析尺度、响应时效上的局限。

其核心研究方法覆盖数据采集、数据清洗、文本分析、社会网络分析、机器学习与人工智能建模等，广泛应用于数字治理、舆情预警、平台监管、经济预测、政策评估、社会结构研究等场景，为理解与解决复杂现实社会问题提供科学、高效的技术支撑，是当前社会科学研究最具活力与应用价值的前沿方向。