M0039 大语言模型驱动的社科数据挖掘范式重构

本报告聚焦大语言模型与社会科学研究深度融合，系统阐述大语言模型如何重构传统社科数据挖掘范式，为数字时代社科研究提供全新技术路径与应用方案。

报告首先介绍大语言模型的核心原理、能力体系与主流模型，涵盖 GPT‑4、Claude 3、文心一言、通义千问、DeepSeek 等国内外典型模型，并讲解提示词工程、AI Agent 等关键技术，为社科研究提供标准化工具方法。其次，围绕表格、文本、图片、视频 / 语音四类社科核心数据，详解大语言模型在数据清洗、特征提取、情感分析、主题建模、多模态挖掘等场景的技术应用与顶刊实证案例，展现其在结构化与非结构化数据处理上的突破性优势。最后，依托数据皮皮侠、学知大模型、皮皮侠学院等平台资源，展示大语言模型在科研全流程（选题、设计、分析、写作、发表）的落地应用，提供从数据资源、AI 工具到方法培训的一体化解决方案。

本报告兼具理论性与实践性，清晰呈现大语言模型如何赋能社科研究提质增效，推动社科数据挖掘向智能化、自动化、多模态化转型，是高校科研人员、硕博研究生开展 AI 驱动社科研究的重要参考。