2313 新闻发布会情绪指标（1999-2026）

新闻发布会情绪指标，是基于国务院新闻办公室新闻发布会文字实录，通过文本挖掘与情感分析技术，提取其中蕴含的政策情绪信号，经加总计算后形成的刻画政策沟通情感倾向的分析指标。其核心是通过引入新闻发布会发言人文本的情感信息，构建反映政府宏观经济政策沟通情绪基调的连续变量，从而为考察政策预期引导、市场信心传递以及政策沟通的宏观经济效应提供可操作化的宏观情绪度量工具。

基于此可展开多维度研究：一是政策沟通有效性研究，将新闻发布会情绪指标作为政策信号传递的代理变量，分析其与资本市场反应、分析师预测修正、企业投资决策及宏观经济预期形成之间的关系，探讨政策情绪如何通过信息渠道与情绪渠道影响市场参与主体行为；二是周期异质性研究，结合经济周期阶段、政策调控强度、外部冲击与市场波动特征，分析政策情绪的动态演化规律及其对股票市场、债券市场与汇率市场的差异化影响，识别情绪传导的时变特征与结构性差异；三是动态影响研究，可结合货币政策公告、财政政策出台、监管政策调整与重大风险事件，检验政策情绪是否在事件窗口期持续预测市场波动与实体经济反应，揭示政策沟通的预期管理效应与稳定器功能；四是机制检验与内生性处理，通过控制其他信息源（如官方文件、领导讲话、媒体报道）、采用工具变量法（如新闻发布会召开频率、发言人职务层级）与准实验设计，论证政策情绪与经济变量之间的因果关系，增强实证识别的可靠性。

本数据参照文本分析与计算语言学相关研究范式，基于国务院新闻办公室官方网站公开信息，通过文本清洗、分词处理、情感匹配与加总计算，构建“新闻发布会‑情绪指标数据集”，即通过文本提取、情感词典匹配与指标计算生成标准化的日度/月度政策情绪指标，步骤如下：1、数据提取，从国新办官网获取1999-2026年新闻发布会文字实录，筛选其中与宏观经济运行及政策解读相关的场次，提取发言人发言文本、发布日期与标题等结构化信息，确保覆盖完整时间序列与政策主题；2、情感识别，基于姜富伟等（2020）构建的中文金融情感词典，对清洗后的文本进行分词处理，匹配积极与消极情感词汇，计算单场发布会基础情绪值（积极词数‑消极词数）/总词数；3、指标计算，对单场发布会情绪值，按自然日期进行算术平均，得到日度层面的新闻发布会整体情绪指标，为满足不同研究设计需求，可进一步进行月度平均、季度平滑或事件窗口累计。该测度在相关实证文献中作为核心解释变量、调节变量或机制变量使用，能够有效捕捉政策沟通情绪基调的时序变异与截面差异，为识别预期管理机制、情绪传染渠道与政策沟通的宏观经济后果提供度量基础。

[1]阮睿,彭卓然,孙宇辰.宏观经济政策沟通与预期管理：来自新闻发布会的证据[J].世界经济,2026,49(03):69-105.DOI:10.19985/j.cnki.cassjwe.2026.03.005.