2370 空气流通系数(1940-2025)
| 数据来源 | 欧洲中期天气预报中心(ECMWF) |
| 时间跨度 | 1940-2025 |
| 区域跨度 | 省、市、县三级行政区划 |
| 数据格式 | Excel形式 |
本数据构建的省市级空气流动系数面板数据,可从环境治理效能、公共健康风险、区域规划布局与气候变化适应四个层面,为相关研究提供关键的气象环境参数。在环境治理与污染防控层面,空气流通系数直观表征了区域大气的扩散与更新能力,直接影响污染物浓度与滞留时间,是评估减排政策效果、预测重污染天气及制定差异化防控策略的重要自然禀赋指标;在公共健康与风险评估上,较差的空气流通条件会加剧污染物累积,提升呼吸系统疾病等公共健康风险,该数据为量化环境健康负担、识别高风险区域提供了基础科学依据;在区域规划与产业布局方面,长期的空气流动特征可作为城市通风廊道规划、工业园区选址及能源结构优化的重要参考,有助于在发展规划阶段规避和缓解潜在的大气环境约束;在气候变化适应与长期预警层面,空气流动模式的变化是气候系统响应的重要表现,持续监测其时空演变有助于深入理解区域气候韧性、预警极端污染扩散条件,支撑可持续发展的长期战略决策。本数据集通过系统处理高精度气象数据并构建标准化面板,为跨学科研究大气物理环境、社会经济活动与公共政策的交互影响提供了便捷、可靠的数据基础。
本数据基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)中的10m风速数据以及边界层高度数据计算了中国省、市的空气流动系统,整理为面板数据,方便大家研究使用。该数据集空气流通系数的计算方法是通过将原始的10m风速数据以及边界层高度数据计算为各省市县的平均值数据,再将其相乘得出。
地区 | 时间 | 10m风速 | 边界层高度 | 空气流通系数 |

[1]沈坤荣,金刚,方娴.环境规制引起了污染就近转移吗?[J].经济研究,2017,52(05):44-59.
[2]Jacobsen,M.Z.,2002,Atmospheric Pollution: History,Science and Regulation,New York: Cambridge University Press.