2374 上市公司高管数字背景数据（2004-2025

本数据为中国上市公司高层管理人员数字背景统计数据，基于上市公司高管个人资料整理而成。参考 Wang等人关于公司高层团队数字知识断层（TMT digital knowledge-based faultlines）的研究设计，高管数字知识可通过其数字相关教育背景和数字相关职业经历进行识别，并进一步合成综合数字背景变量。

数字教育背景主要根据简历中可识别的专业、学历和教育经历文本进行判断，识别对象包括计算机、软件工程、电子商务、电子信息、信息与计算科学、信息管理与信息系统、信息资源管理、通信工程、信息安全、网络工程、数据科学、人工智能、物联网等与数字知识相关的专业或教育背景。需要说明的是，高管简历并不一定完整披露专业信息，部分简历未披露具体专业。因此，此数据仅反映可从简历文本中识别到数字相关教育背景的比例，实际数字教育背景可能存在一定低估。

数字职业经历则基于人工标注与文本模型识别相结合的方式进行判断。识别口径主要关注 IT、软件、计算机、信息系统、信息化、互联网、电子商务、数据、大数据、云计算、数字化、平台系统、通信网络、信息通信、CIO、CDO、IT consultant、信息技术管理等与数字知识直接相关的职业经历。其中泛工程技术不被识别为数字知识背景，如微电子、半导体、集成电路、芯片、硬件、自动化、控制工程、光伏、电池、材料、化工、生物、机械等经历自动计入数字职业经历。

最终形成公司-年份层面的数字背景指标。核心指标包括数字教育背景比例、数字职业经历比例和综合数字背景。其中，综合数字背景定义为：若某一高管具备数字教育背景或数字职业经历之一，则认定其具备数字背景。公司-年份层面的数字背景比例为当年该公司高管团队中具备数字背景成员数量占高管团队总人数的比例。

基于此数据可开展多维度实证研究。一是可用于分析高管数字背景对企业数字化转型、数字技术应用、数字化战略和数据要素配置的影响；二是可用于考察高管数字背景对企业创新绩效、经营绩效、风险承担、组织韧性和公司治理质量的影响；三是可用于研究不同地区、行业、产权性质和企业生命周期下，高管数字背景对企业行为和绩效的异质性影响。

[1] Wang X, Luo J, Zhang S X, Zhang C, Wang Y. Digital knowledge-based faultlines in top management teams: A new perspective on intra-executive division[J]. Asia Pacific Journal of Management, 2025. DOI: 10.1007/s10490-025-10090-w.