2398 上市公司创新困境数据(2001-2025)
| 数据来源 | 由数据皮皮侠团队人工整理,全部内容真实有效 |
| 时间跨度 | 2001-2025年 |
| 区域跨度 | 具备年度行业分类信息的中国上市公司 |
| 数据格式 | Excel形式 |
本数据为中国上市公司创新困境数据,基于上市公司专利数据和上市公司年度行业分类信息整理而成。创新困境反映企业实际创新绩效低于行业创新期望水平的状态,可用于衡量企业在创新活动中相对于行业参照水平所面临的创新绩效落差。
参考连燕玲等(2023)关于创新绩效期望落差的变量构造逻辑,并结合薛希萌等(2025)关于测量创新困境的研究思路,本数据以公司-年度观测为基础,采用企业非外观设计专利申请量衡量实际创新绩效,并以该企业上一年度所属行业内所有企业实际创新绩效的均值作为创新期望目标。若企业当年实际创新绩效低于上一年度行业创新期望目标,则认为企业处于创新困境。
具体而言,将上市公司非外观设计专利明细数据按照申请年份汇总,若某一企业-年份未匹配到对应的记录,表示该企业当年未申请非外观专利,记为 0。其次,对企业当年非外观设计专利申请量加1后取自然对数,得到企业实际创新绩效。最后,以企业上一年度所属行业内所有企业实际创新绩效的均值作为创新期望目标,并用企业当年实际创新绩效减去上一年度行业创新期望目标,得到创新困境差值。若该差值小于 0,则表明企业实际创新绩效低于上一年度行业创新期望水平,企业处于创新困境,“是否创新困境”取值为 1;反之,企业未处于创新困境,“是否创新困境”取值为 0。需要说明的是,早期年份上市公司专利申请整体较少,部分行业上一年度实际创新绩效均值为0;随着上市公司创新活动增加,该情况在后续年份明显减少。
本数据可用于开展多维度实证研究。一是可用于研究企业创新绩效期望落差、创新困境下企业的战略响应行为;二是可用于结合企业财务、公司治理、地区制度环境、产业政策等数据,分析导致企业陷入创新困境的影响因素;三是可用于进一步研究创新困境对企业研发、技术突破和长期绩效等的影响。
