2354 地市级、县域级极端天气数据指标(2008-2026)

关键字:极端天气 发布时间:2026-07-15 查看更多详细信息
数据来源 CNPD029 中国地区气候数据
时间跨度 2008-2026
区域跨度 全国地市级、县域级
数据格式 csv 形式
数据简介

 极端天气数据指标,是基于地级市气候数据集和区县域气候数据集构建的一套反映各地区极端天气发生频率与强度的综合性衡量体系。在全球气候变化加剧的背景下,极端高温、极端低温、极端暴雨和极端干旱等天气事件的发生频率和强度呈上升趋势,对农业生产、能源供应、基础设施建设、企业生产经营以及居民生活产生深远影响。相较于单一的气温或降水指标,本数据指标能够从多个维度综合刻画不同地理层级面临的气候风险与气象灾害暴露程度,为研究气候变化的经济社会影响、企业适应性行为以及区域韧性评估提供了重要的数据基础

基于此数据,可广泛开展多维度实证研究。一是可用于检验极端天气事件对企业生产效率、供应链稳定性、经营绩效与投资决策的影响,从气候风险视角揭示外部自然环境冲击对企业行为的因果效应;二是可用于分析极端天气对地区经济增长、农业生产、能源消费与公共财政支出的影响,识别气候变化对区域经济发展的传导机制;三是可用于考察不同地理区域、产业结构和气候禀赋下极端天气冲击的异质性表现,为制定气候适应政策与区域防灾减灾规划提供科学依据

本数据基于地级市气候数据集和区县域气候数据集,通过对原始气象观测数据进行年度汇总与统计,并参照中国气象局官方标准识别极端天气事件,构建了涵盖极端高温、极端低温、极端暴雨和极端干旱四个维度的极端天气数据指标体系。具体识别标准如下:极端高温指日最高气温不低于35℃;极端低温指日最低气温不高于-10℃;极端暴雨指日降雨量不低于50毫米;极端干旱指连续15天及以上无降雨。若当日满足上述任意一种条件,即判定为极端天气日。在此基础上,该指标体系共包含11项年度指标,分别从极端天气的强度、持续时间和发生频率三个角度刻画各地区的气候风险特征。在极端高温方面,设置了极端高温天数和极端最高温度两项指标;在极端低温方面,设置了极端低温天数和极端最低温度两项指标;在极端暴雨方面,设置了极端暴雨天数和最大日降雨量两项指标;在极端干旱方面,设置了极端干旱天数和最长连续无降雨天数两项指标。在此基础上,进一步汇总形成极端天气总天数和极端天气总占比两项综合指标,反映各年度极端天气事件的总体发生频率与覆盖程度。


数据指标

地市级极端天气数据指标

年份

省级名称

省级代码

城市名称

城市代码

年度总观测天数

年度极端高温天数

年度极端最高温度

年度极端低温天数

年度极端最低温度

年度极端暴雨天数

年度最大日降雨量

年度极端干旱天数

年度最长连续无降雨天数

年度极端天气总天数

年度极端天气总占比(%)



县域级极端天气数据指标

年份

省级名称

省级代码

城市名称

城市代码

区县名称

区县代码

年度总观测天数

年度极端高温天数

年度极端最高温度

年度极端低温天数

年度极端最低温度

年度极端暴雨天数

年度最大日降雨量

年度极端干旱天数

年度最长连续无降雨天数

年度极端天气总天数

年度极端天气总占比(%)


数据展示

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