2408 焦点企业数据资产化数据（2010-2025）
| 数据来源 | 由数据皮皮侠团队基于上市公司年报公开文本人工整理、清洗核验，全部内容真实有效，文本分词与统计过程符合学术规范。 |
| 时间跨度 | 2010-2025 |
| 区域跨度 | 覆盖沪深北交易所全部A股上市公司，包含主板、中小板、创业板上市公司，不含ST/*ST特殊处理公司、金融类上市公司及数据缺失样本，最终样本涵盖数千家上市公司年度观测值。 |
| 数据格式 |
本数据为焦点企业数据资产化数据，基于沪深北交易所A股上市公司公开披露的年度报告文本整理而成。关键词统计是文本分析领域的核心基础指标，反映特定词汇在年报文本中的出现频次，可用于衡量企业对相关主题的披露重视程度。参考已有文献通用做法，数据以“公司-年度”为观测维度，构建了三类核心指标：
关键词词频数：目标关键词在对应公司当年年报全文中的实际出现次数，直接反映相关主题的文本曝光度；
全文总词数：对应公司当年年报全文的分词总数量，用于控制年报文本长度差异带来的偏差；
DA_ln_freq_plus1：关键词频数的对数化处理结果，计算公式为ln(关键词词频数+1)，既缓解频数数据的右偏分布特征，也避免词频为0时的无法取对数问题，可直接用于回归分析。
本数据整理了三个核心指标的原始数据，便于后续开展文本分析相关的实证研究。根据当前可得数据，具体指标维度如下：
维度 | 含义 |
证券代码 | 上市公司的股票代码，沪深A股以000/002/300开头，沪市A股以600/601/603开头，北交所股票以8开头，B股以200/900开头 |
年份 | 统计对应的会计年度，当前覆盖2010-2011年 |
关键词词频数 | 目标关键词在当年年报全文中的出现次数 |
全文总词数 | 当年年报全文分词后的总词量 |
DA_ln_freq_plus1 | 关键词频数的对数化调整值，即ln(关键词词频数+1) |
本数据可用于多维度实证研究：一是可研究企业特定战略导向（如数字化转型、ESG实践、创新投入等）对相关经济后果的影响，比如关键词披露强度与企业绩效、融资约束、风险承担水平的关系；二是可与公司财务特征（资产负债率、净资产收益率、现金流水平）、公司治理指标（股权集中度、董事会独立性、高管薪酬）、外部环境变量（行业竞争度、地区市场化水平、政策冲击）等数据匹配，分析不同情境下企业信息披露行为的异质性；三是可基于关键词频数的动态变化，开展事件研究、趋势分析，识别宏观政策出台、行业冲击对企业战略调整的影响路径。
证券代码 | 年份 | 关键词词频数 | 全文总词数 | DA_ln_freq_plus1 |
[1]何瑛, 陈丽丽, 杜亚光. 数据资产化能否缓解“专精特新”中小企业融资约束[J]. 中国工业经济. 2024(08): 154-173
[2]张树含, 李晓翔, 顾东晓. 焦点企业数据资产化对供应链上下游创新的双边溢出效应研究[J]. 管理学报.2026 ,23 (06) : 1079-1088
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