2416 工业互联网试点示范项目企业数据（2010-2025）

本数据为中国A股制造业上市公司入选国家“工业互联网试点示范项目”的认定数据，基于工业和信息化部（MIIT）自2018年起每年公布的“工业互联网试点示范项目”名单,并与制造业A股上市公司股票代码匹配而成。工业互联网作为数智化新型基础设施的典型代表，通过构建虚实映射的数字孪生、大模型驱动的智能决策以及多中心产业生态协同，重塑了企业供应链管理模式与内外分工协作体系。参考曹玉平,陈重秀（2026）的研究，生成了工业互联网试点示范政策的虚拟变量（IIA），若企业在t年入选试点项目，则IIA在t+1和t+2年赋值为1，t+3年及之后赋值为0；若企业再次入选，则按此规则类推赋值。该变量准确反映了企业在特定年份是否处于工业互联网试点示范的政策有效期内。

数据集采用“企业-年度”为观测单位的双表结构：Sheet1（工业互联网试点项目） 为核心政策识别表，围绕上市公司股票代码、所属省份、项目入选年份及政策有效期等核心信息，生成了工业互联网试点示范政策的虚拟变量（IIA）。

Sheet2（上市公司全量面板） 为完整的基准回归面板数据集，包含全量企业，与Sheet1（工业互联网试点项目） 匹配后在原来信息的基础上集成了标准双重差分法（DID）所需的treat（是否曾入选试点）、post（入选后时间虚拟变量）及二者的交互项DID，为因果推断研究提供了可直接调用的核心变量。

本数据集适用于多维度的实证研究：第一，可用于评估工业互联网试点示范政策对企业全要素生产率、供应链韧性、绿色创新及数字化转型等核心经营指标的影响；第二，可与供应链网络位置、企业吸收能力、地区市场分割程度、行业技术水平等外部特征数据结合，分析政策效应的异质性与边界条件；第三，可作为准自然实验的政策冲击变量，运用DID、多期DID、合成控制法及因果森林等前沿方法开展严谨的因果推断研究。

[1]曹玉平,陈重秀.工业互联网建设对制造业企业供应链韧性的影响研究[J].管理学报,2026,23(6):1128-1137.