2389 制造业上市公司核心技术创新指数(2010-2025)
| 数据来源 | 上市公司专利数据 |
| 时间跨度 | 2010年 - 2025年 |
| 区域跨度 | 中国沪深A股制造业上市公司 |
| 数据格式 |
本数据集聚焦于企业核心技术创新能力的系统测度,基于中国制造业上市公司的专利数据,构建了反映企业核心技术突破水平的结构化数据集。具体而言,以沪深A股制造业上市公司为基本单元,通过将《工业“四基”发展目录(2016年版)》和《产业基础创新发展目录(2021年版)》中的关键技术领域与IPC专利分类号进行匹配,系统整合了核心专利申请数量、共同投资者持股情况、中间品贸易自由化水平等核心字段,形成了可供分析与研究的标准化数据表。
该数据集为研究开放经济条件下企业核心技术创新、贸易自由化的创新效应及资本市场治理作用提供了可量化、可追溯的实证基础。基于此,可系统开展以下三方面研究:一是分析中间品贸易自由化对企业核心技术创新能力的影响效应,揭示进口贸易政策在核心技术突破中的作用机制;二是研究共同投资者持股对贸易自由化创新效应的调节作用,探究外部治理机制在核心技术攻关中的赋能机制;三是通过企业核心技术专利的结构分析,评估不同行业、不同地区企业的核心技术攻关进展,为优化科技政策与资本市场政策提供实证依据。
本数据集涵盖中国沪深A股制造业上市公司的核心技术创新及相关变量,包含以下核心变量:企业核心技术专利申请量(在重点领域申请的发明专利数量):作为核心创新测度变量,反映企业在关键核心技术领域的研发产出水平;核心技术专利分类;衡量企业专利分类监督环境的特征;IPC对应分类;用于控制企业异质性特征对IPC技术创新的影响;核心技术专利指数,在企业层面将核心技术专利申请数进行加总,然后加1取自然对数,用于测度企业核心技术创新水平。该数据集可直接用于描述性统计、面板数据回归、双重差分分析及机制检验等研究方法,为国际贸易学、产业经济学及公司金融领域的实证研究提供可靠的数据基础。
年份 | 公司名称 | 股票代码 | 核心技术专利分类 |
IPC对应分类 | 核心技术专利申请数量 | 核心技术专利指数 |
注:核心技术专利指数为:对核心技术专利数量加1后取自然对数,即Dig_Patent = ln(1 + 该企业当年核心技术专利数量)

[1] 魏浩, 孙全刚. 中间品贸易自由化、共同投资者持股与核心技术突破[J]. 经济研究, 2026, (4): 1-23.
[2] 国家制造强国建设战略咨询委员会. 工业“四基”发展目录(2016年版)[R]. 北京, 2016.
[3] 中国工程院, 国家产业基础专家委员会. 产业基础创新发展目录(2021年版)[R]. 北京, 2021.