2418 城市能源韧性测算数据（2000–2024）
| 数据来源 | 国家统计局、《中国环境统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》、各省（自治区、直辖市）统计年鉴及国民经济和社会发展统计公报。 |
| 时间跨度 | 2000–2024年（部分指标视数据可得性覆盖更早年份：财政支出自1949年起，燃气供应自1998年起，工业固废利用率覆盖2004–2010年） |
| 区域跨度 | 除港澳台以外的31个省、自治区、直辖市 |
| 数据格式 |
本数据为城市能源韧性综合测算数据，基于《中国统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国能源统计年鉴》及各省市统计公报等权威资料整理而成。城市能源韧性水平是指城市在污染物减排与温室气体控排两个维度的综合表现，反映城市绿色低碳转型的整体成效。参考马睿等（2026）的研究框架，数据以“省份–年度”观测为基础，涵盖“减污”“降碳”“支撑保障”三大维度，可用于构建综合指数、开展回归分析及政策效应评估。
本数据整理了13个核心指标的原始数据，便于后续开展指标标准化、权重赋值（如熵权法、TOPSIS）及耦合协调度分析等任务。根据当前可得数据，整理了以下维度的指标：
维度 | 含义 |
减污排放 | 工业源主要污染物排放规模，包括SO₂排放总量、工业烟粉尘排放量、工业废水排放总量 |
减污治理 | 末端治理能力与环境质量改善，包括生活垃圾无害化处理率、污水处理厂集中处理率、工业固体废物综合利用率 |
降碳能源 | 清洁能源发展与碳减排成效，包括风电发电量、水电发电量、太阳能发电量、全社会用电量 |
支撑保障 | 治理投入与基础设施，包括地方财政一般预算支出、电力燃气及水生产供应业从业人员、天然气供气量、液化石油气供气量 |
本数据可用于开展多维度实证研究。一是可用于研究减污降碳协同效应，分析环境规制、绿色金融、数字化转型等政策对城市减污降碳水平的影响；二是可与城市经济规模（GDP）、产业结构、人口密度、技术创新等数据结合，探讨不同发展阶段与资源禀赋下减污降碳的驱动机制与异质性特征；三是可用于构建“减污降碳协同指数”，开展分区域、分时间段的空间差异分析、收敛性检验及政策模拟。
年份 | 省份 | 省份代码 | SO₂排放总量 |
工业烟尘排放量 | 工业废水排放总量 | 工业固废综合利用率 | 生活垃圾无害化处理率 |
污水处理集中处理率 | 风力发电量 | 水电发电量 | 太阳能发电量 |
全社会用电量 | 用气人 | 政府一般预算支出 | 天然气供气总量 |
[1] Zhou, K., Liu, Y., Liao, Q., & Xu, J. (2026). The impact of artificial intelligence on energy resilience: Empirical evidence from China. Energy Economics, 153, 109040. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2025.109040
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