2430 企业知识耦合指数数据（2005-2025）

本数据基于国家知识产权局专利数据库联合专利文本测算知识耦合 KC 指数，严格参照 Technovation 期刊《Digital technology adoption and servitization of manufacturing firms》附录 C 标准测算逻辑，以 4 位 IPC 专利分类划分企业技术知识领域，构建 3 年滚动观测窗口，形成企业— 3 年滚动窗口非平衡面板数据。

数据原始基础为 2005—2025 年国内联合发明、实用新型专利（剔除外观设计专利、高校 / 自然人 / 海外主体合作专利），通过拆分专利申请人、提取 IPC 分类、计算 Jaccard 技术耦合系数、分四分位判定技术组合跃升次数，最终得到企业各窗口期 KC 计数指标。

核心测算逻辑：

单窗口统计各 4 位 IPC 专利数量、，以及双 IPC 共存专利数，计算原始 Jaccard 耦合度；

以当期、滞后 3 期窗口专利占比构造权重，得到加权耦合值；

全样本加权耦合值划分四分位等级，对比当期窗口（）与滞后 3 期基线窗口（）等级；

满足三类技术耦合显著跃升规则的 IPC 配对计 1 次，汇总计数即为企业当期 KC 指数。

本数据可用于企业数字化、服务化转型相关实证研究：

作为中介变量，检验数字技术采纳（DTA）通过知识耦合影响制造企业服务化的传导机制；

结合协作网络凝聚度，验证网络结构对 DTA→KC 关系的倒 U 型调节效应；

可与财务、数字化文本指标、城市产业政策面板合并，开展异质性、内生性、稳健性检验；

分行业、分企业所有制、分区域进行分组回归，对比知识耦合创新差异。