2421 企业知识重组能力数据（1988-2025）

本数据为中国上市公司企业技术知识重组能力数据，主要来源于上市公司专利文本及上市公司基础信息。参考Zhang et al.（2026）相关研究思路，本数据从企业知识创造与知识复用两个维度出发，识别企业是否在技术研发活动中实现知识要素的新组合与重复利用，并形成公司—年份层面的企业知识重组能力指标。

具体而言，首先对上市公司专利文本进行IPC分类号提取、编码统一和专利对构建，并依据IPC小类建立技术知识要素体系。知识重组的总次数（total_pairs）表示企业某年度所有专利中IPC小类两两组合的总对数；新知识组合数（new_pairs）表示该年度首次出现、过去五年未曾在企业历史专利中出现的知识组合数量；复用次数（reuse_count）表示知识组合在过去五年中的重复出现次数之和。在此基础上，知识重组创造（Creation）定义为新知识组合数与知识重组的总次数的比值；知识重组复用（Reuse）定义为复用次数与知识重组总次数的比值。

方法与指标计算

1. 基本单元：IPC子类两两组合

基于专利的IPC子类构建两两组合。例如，若某专利的IPC子类包含A、B和C，则其两两组合包括AB、BC和AC

2. Creation（知识重组创造）

计算公式：

分子：企业i在第t年所有专利中，过去5年内从未出现过的IPC子类两两组合数量（即全新的技术组合）。

分母：企业i在第t年所有专利的IPC子类两两组合总数。

含义：Creation衡量企业在创新过程中创造全新知识组合的能力，反映企业探索和整合新技术的倾向，值越高表示企业越倾向于知识探索。

3. Reuse（知识重组复用）

计算公式：

分子：企业i在第t年的专利中涉及的所有IPC子类两两组合，在过去5年（t-5至t-1）中被重复使用的次数之和。

分母：企业i在第t年所有专利的IPC子类两两组合总数。

含义：Reuse衡量企业在创新过程中重复利用已有知识组合的程度，值越高表示企业越依赖已验证的技术组合。

本数据可用于分析企业技术知识重组能力的时间变化、行业差异与地区分布，也可与上市公司创新产出、绿色全要素生产率、全要素生产率、经营绩效、投资效率、融资约束和数字化转型等数据结合，研究知识重组的经济后果及其作用机制。知识重组创造反映企业在技术知识领域的新组合探索能力，其核心在于企业主动发现知识要素之间尚未被识别的相互依赖关系，并通过赋予其新意涵实现创新突破，体现为“能力拓展型”的技术路径。知识重组复用则反映企业在已有技术知识基础上进行深度利用与路径强化的能力，通过优化和改进现有知识组合并将其应用于新问题与新领域，实现创新能力的纵深发展，体现为“能力深化型”的技术路径。

[1] Zhang D, Bai D, He Y, et al. Greening but concentrating? The unintended effects of China’s voluntary participatory environmental regulations on firms’ innovation portfolios[J]. Research Policy, 2026, 55(8): 105531.