2432 专利申请信用约束强化DID数据（2010-2025）

本数据为中国上市公司专利申请信用约束强化DID数据，基于上市公司专利法律状态数据、专利被引数据、专利撤回数据等资料整理而成。专利申请信用约束强化是指《关于对知识产权（专利）领域严重失信主体开展联合惩戒的合作备忘录》签署后，跨部门联合惩戒机制的落地实施所带来的专利申请环节制度性约束的显著增强。该约束强化通过提高非正常申请专利行为的失信成本，形成可置信的事前威慑，进而影响企业创新决策与行为。参考王宏伟、侯婉玥、刘兆达（2026）的研究，数据以公司-年度观测为基础，围绕专利申请信用约束强化的核心变量进行整理。

数据中的分组变量Treat基于企业2014-2018年的平均专利撤回率构建，将平均专利撤回率位于最高四分位数（第75百分位及以上）的企业划分为处理组，其余企业划分为控制组。时间变量Post以《联合惩戒备忘录》的颁布实施为界，将2019年及之后年份赋值为1，否则为0。为检验研究结论的稳健性，本文通过提高处理组的划分阈值，重新定义处理组变量，并构造了新的双重差分变量did_22和did_35。具体而言，本文将样本期内平均专利撤回率高于22% 的企业重新界定为处理组，构造交乘项did_22（Treat_22 × Post）；同时，将平均专利撤回率高于35% 的企业重新界定为处理组，构造交乘项did_35（Treat_35 × Post）。通过提高处理组划分阈值，处理组企业数量减少但处理强度增大，若基准回归结论依然成立，则表明研究结论具有稳健性，不依赖于特定的处理组划分标准

本数据可用于开展多维度实证研究。一是可用于研究专利申请阶段信用约束强化对企业创新质量、创新行为、研发决策等方面的影响；二是可用于与企业专利数据、财务数据、研发投入数据、公司治理数据等相结合，分析信用约束强化在不同企业特征和外部条件下的差异化效应；三是可用于构建事件研究法模型，开展平行趋势检验、安慰剂检验等稳健性检验。