2441 数字产业关联数据（2007-2023）

本数据为中国城市—行业—年份层面的数字产业关联数据，主要来源于全国工商企业注册登记数据、国家统计局投入产出表及上市公司数据。参考宋健等（2026）相关研究思路，本数据从产业链纵向关联和同行业横向关联两个维度构建数字产业关联指标。在纵向关联上，主要刻画上游数字产业的“前向关联效应”与下游数字产业的“后向关联效应”。其中，“前向关联效应”通过上游数字产业基础指数（Upstream）及企业向上游采购额(Purchase)予以表征；“后向关联效应”则通过下游数字产业基础指数（Downstream）及下游采购规模(Customer)加以衡量。在横向关联上，关注同行业数字产业的旁侧效应，该效应体现为同行业数字产业基础（Bystander）以及同业竞争引致的“逃离竞争效应”和“熊彼特效应”。

具体而言，首先依据《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》，将数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业和数字要素驱动业认定为数字经济核心产业，并结合其与《国民经济行业分类2017》（GB/T 4754—2017）的对应关系识别数字经济行业；进一步地，基于数字经济相关政策文本构建数字技术特征词典，对工商注册企业"经营范围"进行文本识别，将同时属于数字经济行业且经营范围包含数字技术特征词的企业认定为数字型企业。其次，基于国家统计局发布的2007年、2012年、2017年、2018年和2020年投入产出表，计算直接消耗系数（）、行业自身消耗系数（）、行业自身中间需求比例（）与中间需求比例（）。最后，基于各城市—行业—年份层面的数字型新企业注册数量（DigNewFirm）和相关权重，构建数字产业关联指标。

方法与指标计算

(一) 产业链纵向关联

1. Upstream（上游数字产业基础）

计算公式：

其中,DigNewFirm_cmt表示处于c城市的产业m在t年的数字型新企业注册数量; 表示直接消耗系数;Upstreamcmt表示城市—行业—年份层面的上游数字产业基础。

2. Purchase（企业向上游采购额）

该变量反映焦点企业从上游环节获取中间投入、技术服务和数据资源的规模,能够刻画上游生产要素沿产业链向焦点企业传导的过程。

3. Downstream（下游数字产业基础）

计算公式：

其中, 表示中间需求比例,即行业n产品被下游产业使用的比例；Downstream_cmt表示城市—行业—年份层面的下游数字产业基础。

4. Customer（下游采购需求规模）

采用在位企业对下游客户的销售收入(Customer)作为测度指标。该变量反映下游客户对焦点企业产品或服务的采购需求规模,能够刻画下游数字产业扩张通过需求拉动促进焦点企业关键数字技术创新的后向关联效应。

（二）同行业横向关联

1. Bystander（同行业数字产业基础）

计算公式(基于行业自身消耗系数)：

计算公式（基于行业自身中间需求比例）：

其中, 表示行业自身消耗系数；系数表示行业自身中间需求比例；BystanderC和BystanderD分别表示基于自身消耗和自身中间需求测算的同行业数字产业基础。

2.逃离竞争效应

从创新投入和人力资本结构出发，采用企业研发总支出占营业总收入的比重衡量创新投入强度，采用硕士及以上学历员工占比衡量人力资本结构高级化程度。

3.熊博特效应

采用企业扣除研发投入支出费用化金额后的营业总成本衡量企业在生产经营、规模扩张和技术落地中的资源消耗,以反映竞争压力可能带来的创新抑制效应。

本数据可用于分析数字产业关联的时间变化、地区分布与行业差异，也可与公共数据开放、企业数字化转型、关键数字技术创新、全要素生产率、经营绩效等研究结合使用。