2442 企业技术相关性数据（2000-2024）

本数据为企业在绿色技术领域的技术相关性测算数据，基于上市公司专利文本及专利引用关系整理而成。技术相关性衡量的是企业在进入某一绿色技术领域之前所积累的既有技术知识组合，与该目标绿色技术领域之间的匹配与关联程度。该指标反映了企业既有技术能力向新绿色技术领域迁移的难易程度——相关性越高，表明企业现有技术与目标绿色领域在知识基础和技术方法上的重叠度越高，技术整合与转化的难度越低；反之，则表明企业需要投入更多新的学习和适应成本。

参考Mu, Ning和Chen（2026）发表于《Technovation》的研究，本文采用专利引用网络分析方法，基于Funk和Owen-Smith（2017）提出的CD指数框架，首先构建技术领域间的系统性两两相关性矩阵，再根据企业进入绿色领域前5年的技术组合分布进行加权，最终计算出企业层面的绿色技术相关性指标。

该指标体系的构建方法如下：首先，以IPC分类号子类级别（前4位）划分技术领域，基于中国所有专利申请的向后引用关系，统计各技术领域之间的实际引用次数，并计算随机预期引用次数，通过“实际引用/预期引用”的超额比率构建技术领域间两两相关性矩阵；其次，基于WIPO Green IPC清单识别绿色技术领域；然后，对于每个首次进入新绿色技术领域的企业，统计其进入前5年在各技术领域的专利申请数量，计算各领域在其技术组合中的占比；最后，以该占比为权重，对目标绿色领域与企业既有各领域之间的两两相关性进行加权求和，得到企业在该绿色领域的技术相关性指标。

本数据可用于开展多维度实证研究：一是可用于研究企业绿色技术进入战略、知识基础与绿色创新质量之间的关系，亦可作为解释变量分析技术相关性对绿色创新颠覆性的影响；二是可用于与企业财务指标、公司治理结构、环境规制政策等数据结合，分析不同企业特征和外部制度条件下技术相关性效应的异质性；三是可用于识别企业在绿色转型过程中的路径依赖特征，为评估企业绿色技术转型能力和制定差异化绿色创新支持政策提供微观层面的经验证据。

[1]Mu, S., Ning, L., & Chen, J. (2026). Technological relatedness in green innovation disruptiveness: the role of entry pace and rhythm. Technovation, 157, 103686. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2026.103686