2444 同行业企业关键核心技术创新变量数据（2010-2025）

本数据为A股高科技上市公司企业—年度面板关键核心技术创新专利指标，参考谢在阳等（2026）《实体清单对同行业企业关键核心技术创新的外溢效应研究》的识别方法，基于incoPat全球专利数据库构建，用于衡量上市公司关键核心技术创新产出水平。

具体而言，首先手工整理归纳美国实体清单制裁所对应的关键核心技术领域；将关键核心技术领域描述文本导入incoPat全球专利数据库，结合IPC国际专利分类号进行匹配识别，筛选出企业属于实体清单制裁领域的专利申请记录；按照上市公司代码—申请年份维度，对企业当年关键核心技术创新领域专利申请数量进行汇总统计。由于专利申请数量呈高度右偏分布，对原始专利计数做对数变换，生成ln(企业关键核心技术创新领域专利申请数量+1)指标，解决0值样本无法取对数的问题。

本数据可用于开展多维度研究。一是可用于刻画A股高科技上市公司关键核心技术创新产出的时间演变趋势、企业异质性差异；二是可将该指标作为被解释变量，结合多时点DID、中介效应、异质性分析等计量模型，研究外部冲击（实体清单、政策、算力部署等）对企业关键核心技术创新的影响；三是可与企业财务、研发投入、公司治理等微观数据合并，检验企业内外部因素对关键核心技术突破的作用机制；四是可用于分组回归，对比不同行业、产权性质、数字化水平企业的关键核心技术创新产出差异，为技术创新、新质生产力相关实证研究提供被解释变量支撑。