2448 全国体育与社会调查数据（2024年）
| 数据来源 | 由数据皮皮侠团队进行人工整理和核对，全部内容真实有效 |
| 时间跨度 | 2024年 |
| 区域跨度 | 地理范围：中国大陆31个省、自治区、直辖市； 调查对象：18周岁及以上常住成年居民，不含港澳台居民； |
| 数据格式 | Excel格式 |
本数据为全国体育与社会调查（Chinese National Sports and Society Survey，CNSSS）2024年第一轮微观个体调查数据，由武汉体育学院牵头、中国人民大学中国调查与数据中心负责实施，是国内体育领域首次大规模、综合性、连续性社会微观调查数据集。调查采用多阶段概率抽样，结合电话调查、计算机辅助面访（CAPI）开展采集，覆盖中国大陆31个省、自治区、直辖市18周岁及以上常住城乡成年居民（不含港澳台）。本次调查共获得有效样本11385份。
调查围绕我国居民体育生活现实状况开展，设置六大核心模块：体育参与、数字体育与社交、身心健康状况、体育消费、体育素养、情境意愿，合计174个变量。数据集可用于居民身体活动、体育锻炼、冰雪运动、体育旅游、数字体育、体育社群、身心健康、慢性病、体育消费、体育素养、体卫融合、健康养老、体育消费意愿、锻炼参与意愿等主题的描述统计、相关性分析、回归实证研究，为全民健身、体卫融合、新质体育、体育消费等学术研究与政策评估提供微观基础数据支撑。
样本人口结构概况：
① 性别：男性 50.6%，女性 49.4%；
② 城乡：城镇居民 57.8%，农村居民 42.2%；
③ 年龄：平均 46.7 岁；18—44 岁占 83.2%，45‑59 岁占 12.8%，60 岁及以上占 4.0%；
④ 受教育程度：初中及以下 6.4%，高中 14.0%，大学及以上 79.6%。
变量名 | 变量含义 |
id | 受访者唯一样本ID，数据集主键 |
weight | 样本抽样权重，进行总体推断、描述统计时必须加权 |
finished | 问卷完成状态标记，1代表有效完成问卷 |
gender | 受访者性别 |
age | 受访者周岁年龄 |
residence | 城乡居住地（城镇/农村） |
a2a | 每周体育锻炼频次，用于计算体育人口（每周≥3次，每次≥30分钟，微微出汗） |
b系列 | 数字体育、体育社群参与行为 |
c1_1‑c1_10 | 各类慢性病患病二分类标记 |
k1‑k7 | 体育素养相关题项，合成体育素养综合得分（满分10） |
d1‑d13 | 体育消费项目、消费金额 |
e1_1‑e1_10 | 情境意愿打分（健康养老、体育消费、锻炼意愿） |
y1‑y6 | 问卷合成复合指标（体育人口标识、素养得分等） |
注意：
① 进行全国层面总体均值、占比推断，必须使用weight抽样权重，直接原始频数仅代表样本，不能直接代表全国成年居民总体；
② finished标记筛选有效样本，仅保留finished=1的有效问卷，样本N=11385；
③ a、b、c、d、k、e为原始问卷题项；y为问卷生成的合成指标；w为人口背景变量。
④ 编码说明：缺失值统一按照调查项目规范编码，包含：系统缺失、拒答、不知道等标记。
[1] 全国体育与社会调查（CNSSS）项目组.2025年全国体育与社会调查（CNSSS）数据发布公报 [R]. 武汉体育学院，2025.
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