2457 上市公司、地级市算力供给DID(2005-2025)
| 数据来源 | 由数据皮皮侠团队进行人工标注、整理和核对,全部内容真实有效。 |
| 时间跨度 | 2005-2025年。 |
| 区域跨度 | 67146条中国上市企业数据,涵盖268个地级市(5628个城市—年度观测值) |
| 数据格式 | Excel |
数据简介
本数据为算力供给DID数据,主要来源于中国科技部的公开信息。截至2025年末,批准建立的国家超级计算中心(超算中心)共有14所,分别位于天津、广州、深圳、长沙、济南、无锡、郑州、昆山、西安、成都、太原、文昌、重庆和乌镇。作为国家科技基础设施的重要组成部分,超算中心在服务国家战略、构建区域生态以及赋能产业创新等方面发挥了重要作用。超算中心设立提高了企业的数据要素利用水平,并有效提高了城市内实施算力部署的企业数量,这意味着超算中心有助于提高城市算力供给水平。
基于此,参考谷城等(2026)相关研究思路,本数据采用中国科技部主导设立的超算中心作为算力供给的准自然实验,分别构建企业层面、地级市层面的算力供给虚拟变量(NSCC)。Treat为处理组虚拟变量,若城市拥有国家超级计算中心则取值为1,否则为0。考虑到超算中心作为基础设施,其政策效应可能存在时滞性,因而在NSCC的设定上,本数据采取如下规则:对于6月30日及之前设立超算中心的城市,设立当年及以后取1;对于6月30日之后设立超算中心的城市,设立次年及以后取1;其余样本取0。
本数据可用于开展算力供给相关准自然实验研究。一是可用于刻画国家超算中心落地时序、区域分布特征,梳理算力基础设施建设的时空演变规律;二是可将超算落地作为政策冲击,结合交错 DID 模型,探究算力供给对城市产业升级与企业创新的因果效应;三是可将超算中心信息与城市面板、上市公司微观数据相匹配,检验算力供给对全要素生产率、企业数字化转型、技术创新与投资效率的影响及作用机制。
数据指标
| 股票代码 | 股票简称 | 证券ID | 上市公司ID |
| 年份 | 统计截止日期 | 省份代码 | 省份名称 |
| 城市代码 | 城市名称 | 上市状态 | 试点年份 |
| Treat | 算力供给(NSCC) | … | … |
数据展示
国家超级计算中心名单
图1 上市公司层面算力供给DID
图2 地级市层面算力供给DID
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