2466 地级市”省直管县“财政改革DID(2007-2025)
| 数据来源 | 由数据皮皮侠团队进行人工整理和核对,全部内容真实有效。 |
| 时间跨度 | 2007-2025年。 |
| 区域跨度 | 地级及以上城市。 第一,参照李永友等(2021)的做法,剔除与其他样本存在较大差异的北京、天津、上海、重庆四个直辖市的数据,同时剔除推行“省直管县”改革较早的浙江、海南、宁夏三省;第二,剔除没有实施改革的少数民族自治地区(杨义武和林万龙,2024);第三,以2023年行政区划为标准,剔除2007-2023年市级行政区划发生变化(如市的撤并与设立等)的样本 |
| 数据格式 | Excel |
数据简介
本变量为交叠双重差分模型的政策处理变量,基于地级市层面的体制管理型省直管县财政改革事件构建。数据手工搜集整理自各省财政厅官方文件,将县级改革信息汇总匹配至对应地级市,在地级市—年度维度进行赋值。若地级市在当年及之后实施省直管县财政改革,则该城市当年及之后年份取值为1,改革之前年份取值为0;始终未推行该项改革的地级市全部年份取值为0。
该变量识别的是省县直接开展财政结算、转移支付与债务管理的体制改革,区别于仅资金直达的资金管理型改革。样本区间2007—2023年内,共有59个发生改革的地级市作为处理组,31个从未改革的地级市作为对照组。该变量依托城商行注册地所在的地级市信息,匹配到城商行-年度面板数据中,实现政策冲击与银行微观样本的对接。
本数据集能够支撑省直管县财政改革与城商行风险相关的微观实证研究,可用于检验财政体制改革对城商行同业负债成本、信用风险的基准效应。该面板数据同时包含银行、年份、城市政策冲击信息,既可以开展基准回归与平行趋势检验,也能够基于城市财政禀赋开展异质性分析。依托省级财政文件手工识别的改革事件,为评估地方财政体制改革的金融效应提供准自然实验证据。
数据指标
注意:
treat分组虚拟变量(DID)地级市是否推行过省直管县财政改革。该市样本期发生过改革=1;从未实施改革=0;处理组标识。
post时间虚拟变量(DID)该市实施省直管县财政改革:改革当年及之后年份=1,改革之前=0。
核心解释变量交互项:treat×post,代表“省直管县”财政改革政策冲击。
| 年份 | 省份名称 | 省份代码 | 市级名称 |
| 市级代码 | 省会城市 | post | treat |
数据展示
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