中国第七次人口普查100m网格化人口数据集(Tif/分省/分市)

今天我们分享的是基于集成学习和大地理空间数据的中国第七次人口普查 100 m 网格化人口数据集，我们将其按照省市行政区划裁剪为各省与各市的区域，便于大家研究使用。

       基于集成学习和大地理空间数据的中国第七次人口普查 100 m 网格化人口数据集。然而，中国的现有数据集要么过时，要么未能纳入 2020 年进行的最新第七次中国人口普查的数据。在这项研究中，该数据集开发了一种新的人口缩小方法，该方法利用堆叠集成学习和大地理空间数据，使用县镇级别的第七次人口普查数据为中国生成 100 m 分辨率的最新人口网格。所提出的方法采用堆叠集成学习，通过将随机森林、 XGBoost 和 LightGBM 的预测融合到训练机制中，整合了它们的优势，并从大地理空间数据中描绘了居住区域，以增强网格化人口估计。

原始数据为中国除台湾省地区的数据，为便于使用，我们将其裁剪为各省与各市的区域，数据概览如下：

中国除台湾省地区人口数据集

四川省人口数据集

成都市人口数据集

[1]Chen, Y., Xu, C., Ge, Y., Zhang, X., and Zhou, Y.: A 100 m gridded population dataset of China's seventh census using ensemble learning and big geospatial data, Earth Syst. Sci. Data, 16, 3705–3718, https://doi.org/10.5194/essd-16-3705-2024, 2024.