全球日度土壤水分数据集(Tif/免费数据)
| 数据来源 | ：Fan, Dong; Zhao, Tianjie; Jiang, Xiaoguang; García-García, Almudena; Schmidt, Toni; Samaniego, Luis; Attinger, Sabine; Wu, Hua; Jiang, Yazhen; Shi, Jiancheng; Fan, Lei; Tang, Bohui; Wagner, Wolfgang; Dorigo, Wouter; Gruber, Alexander; Mattia, Francesco; Balenzano, Anna; Brocca, Luca; Jagdhuber, Thomas; Wigneron, Jean-Pierre; Montzka, Carsten; Peng, Jian (2025): A global soil moisture product at 1 km resolution based on Sentinel-1 (2016-2022) [dataset]. PANGAEA, https://doi.org/10.1594/PANGAEA.968754 |
| 时间跨度 | 2016.1.1-2022.12.30 |
| 区域跨度 | 全球 |
| 数据格式 | Tif |
今天我们分享的数据是全球日度土壤水分数据集，包含从2016年到2022年每天的栅格数据，方便大家研究使用。
土壤水分虽然只占总含水量的一小部分，但它通过影响蒸发、渗透和植被生长发育等过程，在地球表面水热循环中起着关键作用。遥感已成为获取全球土壤水分数据的关键方法。提出了一种双极化算法(DPA)，利用 Sentinel-1 C 波段合成孔径雷达的双极化(VV+VH)观测生成空间分辨率为1km的全球土壤水分数据集。由于 Sentinel-1 的观测模式，与其他大洲和低纬度地区相比，该数据集在欧洲和高纬度地区的时间分辨率更高。数据集以栅格格式提供，每天有一组升序数据，一组降序数据，为保证数据质量，排除了某些不适合土壤水分反演的区域，如水体、永久湿地、冰冻区域、冰雪覆盖表面以及城市和建筑区。鼓励反馈和协作以改进数据集。
该数据以每年的数据为一个压缩包进行存储，其说明如下：
1.文件格式：TIFF 2.命名规则：SM_Ascending/Descending_YYYYMMDD.tif（例如：SM_D_20160906.tif） 3.空间分辨率：1 公里（约 0.0089831528 度） 4.列和行：40074 和 20036 5.坐标系：D_WGS_1984 （EPSG：4326） 6.范围：顶部 89.9887335867，左侧 -179.990941903，右侧 179.990941903，底部 -89.9887335867 7.Pixel_Type：有符号整数 （16Bit） 8.比例尺：1000 9.有效范围：0.02 至 0.6 m3/m3 10.栅格值： 32767： 永久性湿地、城市和建筑用地、永久性冰雪、水体 32766：表面温度< 275.15K 32765： 积雪> 10%
[1]Fan, Dong; Zhao, Tianjie; Jiang, Xiaoguang; García-García, Almudena; Schmidt, Toni; Samaniego, Luis; Attinger, Sabine; Wu, Hua; Jiang, Yazhen; Shi, Jiancheng; Fan, Lei; Tang, Bohui; Wagner, Wolfgang; Dorigo, Wouter; Gruber, Alexander; Mattia, Francesco; Balenzano, Anna; Brocca, Luca; Jagdhuber, Thomas; Wigneron, Jean-Pierre; Montzka, Carsten; Peng, Jian (2025): A global soil moisture product at 1 km resolution based on Sentinel-1 (2016-2022) [dataset]. PANGAEA, https://doi.org/10.1594/PANGAEA.968754
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