中国大陆的高分辨率多干旱指数数据集(6种干旱指标/Tif)
| 数据来源 | Zhang, Q., Miao, C., Su, J., Gou, J., Hu, J., Zhao, X., and Xu, Y.: A new high-resolution multi-drought-index dataset for Chinese mainland, Earth Syst. Sci. Data, 17, 837–853, https://doi.org/10.5194/essd-17-837-2025, 2025. |
| 时间跨度 | 1961-2022,其中 SPI、SPEI 和 EDDI 包含 2 周和 1-12 个月的多尺度特征 |
| 区域跨度 | 中国大陆 |
| 数据格式 | NC/Tif |
今天我们分享的数据是中国大陆的高分辨率多干旱指数数据集,原始数据集为1961年到2022年的中国大陆的NC数据,其中包含SPI(标准化降水指数)、SPEI(标准化降水蒸散指数)、EDDI(蒸散发需求干旱指数)、PDSI(帕尔默干旱指数)、SC-PDSI(自校准帕尔默干旱指数)、VPD(水汽压亏缺)六种干旱指数,为便于使用,我们将NC格式的数据转为大家常用的Tif格式数据,方便大家研究使用。
CHM_Drought数据集可支撑多领域干旱研究:基于多指数(SPI/SPEI/EDDI)及多时间尺度(2周–12个月),适用于气象干旱动态追踪、农业干旱风险评估及水文干旱对水资源影响分析;其高分辨率(0.5°)特性可揭示中国干旱时空演变规律,服务于极端气候事件归因、生态脆弱性评估及区域抗旱策略优化,为气候变化适应和灾害链式防控提供关键数据基础。
原始数据为NC格式存储,每个波段数据分别代表不同时间的数据,为便于使用,我们将其转为常用的Tif格式。
其中CHM_Drought 数据集中指标名称后缀中“1–12”的含义为,在CHM_Drought数据集中,指标名称以数字结尾(如“SPEI-3”或“EDDI-12”)表示该指数的时间尺度,具体含义如下:
1. 数字结尾(1–12)的具体含义
1–12:表示以月为单位的时间窗口。
例如:
SPEI-1 = 过去1个月累积的标准化降水蒸散指数(反映短期干旱)。
SPEI-3 = 过去3个月累积的指数(反映季节尺度干旱,如农业干旱)。
SPEI-12 = 过去12个月累积的指数(反映长期水文干旱或年度干旱趋势)。
适用指标:SPI、SPEI、EDDI(这三类指数支持多时间尺度)。
2W:表示2周时间窗口(仅SPI、SPEI、EDDI支持)。
例如:SPI-2W = 过去2周累积的标准化降水指数(用于监测极端短期干旱事件)。
每个指标的数据单独存储在不同的文件夹中,WEEK文件夹存储以周存储的数据,数据概览如下: