全球30m高分辨率土地生产力动态数据集(Tif)

今天我们分享的数据是全球土地生产力动态数据集，该数据集利用 Landsat-8 和 MODIS 影像，采用Gap-filling和Savitzky-Golay滤波算法和先进的时空滤波方法获得高质量的30 m NDVI 数据集，然后使用FAO-WOCAT方法生成的2013年至2022年全球30m全球土地生产力动态(LPD)产品，该数据为Tif格式并将其中中国的区域部分拿出来单独放于单独的文件夹中，方便大家研究使用。         

      该数据具可为土地退化评估提供了精准的量化依据，能助力 policy 制定者实施针对性的 LDN 策略，推动全球土地资源的可持续利用。可用于分析土地生产力的时空变化规律，评估生态系统健康状况，预测土地退化趋势。其研究方向包括土地退化零增长的实现路径、生态系统服务价值评估、气候变化对土地生产力的影响等。