中国省市县基尼系数、泰尔指数、阿特金森指数——基于夜间灯光的测算(Excel)
| 数据来源 | 夜间灯光数据来源于《通过整合 DMSP-OLS 和 SNPP-VIIRS 数据得到改进后的1992-2019年中国的时间序列类DMSP-OLS数据》 |
| 时间跨度 | 1992-2023 |
| 区域跨度 | 中国省市县 |
| 数据格式 | Excel |
数据简介
今天我们分享的数据是基于之前分享的夜间灯光数据(见前文)计算的中国省市县基尼系数、泰尔系数、阿特金森指数,整理为面板数据,方便大家研究使用。
该数据集基尼系数的计算方法是通过排序夜间灯光值后计算累积人口与灯光强度的洛伦兹曲线面积差;泰尔指数泰尔指数基于信息熵理论,通过衡量个体收入与均值的偏离程度来量化不平等性,该数据集基于灯光值与均值的对数加权平均衡量离散度计算得出;阿特金森指数则通过参数ε调整对低亮度区域的敏感度,采用几何均值或幂均数计算公平性,该数据集中阿特金森指数参数epsilon取0.5进行计算。
数据展示
省市县的基尼系数、泰尔系数、阿特金森指数分别存储于不同的表格中,其中县域的指标数据概览如下:
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