全球30m自然林和人工林数据集

今天我们分享的数据是全球自然林和人工林数据集，该数据集数据集基于1985-2021年Landsat时间序列影像，首次实现了2021年全球30米空间分辨率的天然林与人工林精细化制图，该数据为栅格数据，方便大家研究使用。

       该数据集首次以30米分辨率绘制2021年全球天然林与人工林分布，填补了全球高精度森林类型制图的空白。其创新的"扰动频率驱动样本生成方法"突破了大范围样本短缺的瓶颈，并通过融合光谱、地形与结构特征实现85%的分类精度。数据集为评估人工林扩张的生态影响（如碳汇、生物多样性）、量化全球森林恢复贡献提供了关键数据支撑，对实现碳中和目标及《巴黎协定》履约具有战略意义。公开共享模式将进一步推动森林可持续管理的跨国研究与政策制定。