全球农业生产生物多样性完整足迹数据集(Tif/Excel/裁剪到市)
| 数据来源 | Nguyen, C.T., Vačkářová, D. & Weinzettel, J. Consistent global dataset on biodiversity intactness footprint of agricultural production from 2000 to 2020. Sci Data 12, 1613 (2025). |
| 时间跨度 | 2000-2020 |
| 区域跨度 | 全球、中国、各省市 |
| 数据格式 | Tif/Excel |
今天我们分享的是农业生产生物多样性完整足迹全球数据集，该数据集包含高分辨率协调土地利用、生物多样性完整性指数、生物多样性丧失足迹、土地类型占比等数据，原始数据多为全球范围，考虑到全球的数据使用起来并不方便，我们将其裁剪为中国范围以及各省各市的区域 ，全部分享给大家。
该数据首次提供了2000–2020年全球高分辨率生物多样性完整指数（BII）足迹，能精准量化农业生产对生物多样性的影响，为制定可持续农业政策、评估国际贸易的生态责任及保护生物多样性热点区域提供关键科学依据。
1. High_Resolution_Harmonized_Land_Use (HHLU)
高分辨率协调土地利用地图。这是最基础的土地分类数据，将每个像素划分为7种明确的土地利用/栖息地类型。
栅格值代表具体的类别依次为
1-初级最小使用植被
2-初级植被
3-次生植被
4-耕地
5-城市用地
6-牧场
7-农林业
2.Landuse_Fraction
土地利用比例图。由HHLU数据聚合计算而来，表示在更低分辨率的每个像素（约2.5km）内，每种土地利用类型所占的面积比例。
3.Biodiversity_Intactness_Index
生物多样性完整指数地图。这是核心的评估指标地图，基于土地比例和人类压力数据模型计算得出，直接显示每个位置生态系统的完整程度。
连续值 (0-1)。值越高，表示生物多样性越接近原始未受干扰的状态，完整性越高。是计算损失足迹的基准。
4.BII loss Footprint
BII损失足迹表格。是最终的分析结果表格，将BII损失量归因到具体的农作物和畜牧业商品上，并按国家、生物群落等分类汇总。表格数据，非空间地图。量化了具体经济活动（如小麦种植、养牛）导致的生物多样性损失面积（平方公里）
原始Tif格式的数据为全球范围，为便于使用，我们将其裁剪为中国区域以及各省市的范围，数据概览如下：
全球2020年生物多样性完整性指数 中国2020年生物多样性完整性指数 四川2020年生物多样性完整性指数 成都2020年生物多样性完整性指数
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