2475 中产品出口技术复杂度与企业财务信息（2000-2025）
| 数据来源 | 由数据皮皮侠团队进行人工整理和核对，全部内容真实有效。 |
| 时间跨度 | 产品复杂度表为 2000 年 — 2024 年，共 25 年；企业财务与行业信息表为 2000 年 — 2025 年，共 26 年。 |
| 区域跨度 | 工作表1：HS96 六位产品 5,111 个 × 24 年，平衡面板共122,664 行。PRODY 测算覆盖全球 238 个国家/地区中可获得人均 GDP 的部分，各年贸易额覆盖率均在 99.5% 以上。 工作表2：沪深北 A 股上市公司 5,631家、64,433 条企业—年度观测。观测以合并报表年报为准 |
| 数据格式 | Excel |
本数据为“产品出口技术复杂度与企业财务信息”，即产品—年度与企业—年度的配套面板数据，覆盖出口产品与上市公司两个层面，用于测算出口技术复杂度（EXPY）。出口技术复杂度由 Hausmann 等（2007）提出，通过出口产品所含技术的收入水平刻画其技术含量，是衡量一国或一家企业在全球价值链中分工地位的核心指标。
本数据由两个相互配套的工作表组成：
工作表1「产品复杂度PRODY」——产品出口技术复杂度。核心变量为某一 HS96 编码产品在全球出口中的技术复杂度，其含义是：出口该产品的国家越富裕，该产品所含的技术水平越高。同时，给出中国各年各产品的出口额，可用于按国民经济行业分类二位码汇总，测算行业出口技术复杂度。
工作表2「企业财务与行业信息」——上市公司财务与行业属性。涵盖上市公司利润表与资产负债表的主要科目，以及所属行业、上市状态、注册地省份等企业属性。其中营业收入、固定资产净额、营业成本等科目可用于以 LP 法测算企业全要素生产率（TFP），并结合行业归属测算行业全要素生产率。
两个工作表配合使用，可完成从产品到行业、再到企业的出口技术复杂度测算：先由产品 PRODY 按行业内各产品出口占比加权得到行业出口技术复杂度，再以企业全要素生产率与行业全要素生产率之比进行调整，得到企业出口技术复杂度。
处理逻辑说明：
产品复杂度部分：按出口方加总 BACI 双边贸易数据，得到各国分产品出口额与出口总额；BACI 代码 490（即台湾）并入中国；中国无出口的年份填充 0，该产品当年无全球贸易额时 PRODY 留空。
企业财务与行业信息部分：仅保留合并报表的年报，避免季报与母公司报表重复计数；利润表、资产负债表与上市公司基本信息按"证券代码 + 年份"合并；证券代码统一为六位文本，保留前导零。
本数据可用于四类实证分析：
测算中国各行业的出口技术复杂度，考察行业出口技术含量的水平、结构与变动；
以 LP 法测算上市公司全要素生产率，考察企业间生产率差异及其与出口表现的关系；
结合企业财务、行业与地区变量，研究出口升级、要素投入与企业行为；
按国民经济行业分类二位码、地区或上市状态分组，开展异质性分析。
工作表1「产品复杂度PRODY」：
工作表2「企业财务与行业信息」：
| 字段名称 | 字段释义 |
| hs96 | HS96 六位产品代码，文本格式，含前导零（如 090111） |
| product_name | 产品英文名称，取自 CEPII-BACI HS96 官方品名表 |
| year | 年份（2000—2024） |
| prody | 产品出口技术复杂度，单位美元。该产品当年全球无贸易额时留空 |
| china_export_kusd | 中国（含台湾）当年该产品的出口额，单位千美元；无出口时为 0 |
| 字段名称 | 字段释义 |
| stkcd | 证券代码，六位文本格式（如 000001、600519） |
| short_name | 证券简称（沪深北证券交易所公布的简称） |
| year | 年份（2000—2025） |
| industry_code | 行业代码（如 C37），国民经济行业分类二位码 |
| industry_name | 与行业代码对应的行业名称 |
| listing_status | 上市状态：正常上市 / ST / *ST / 暂停上市 / 终止上市 |
| province | 所属省份，公司注册地所在省级行政区 |
| total_revenue | 营业总收入，单位：元 |
| revenue | 营业收入，单位：元 |
| total_cost | 营业总成本，单位：元 |
| operating_cost | 营业成本，单位：元 |
| net_fixed_assets | 固定资产净额，单位：元 |
| total_assets | 资产总计，单位：元 |
工作表1「产品复杂度PRODY」：
工作表2「企业财务与行业信息」：
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