2479 上市公司气候物理冲击(2011-2025)
| 数据来源 | 原始数据来源于上市公司年报文本,气候物理冲击词典参考王文蔚(2025)论文及其附录材料。全部结果由数据皮皮侠团队整理与测算。 |
| 时间跨度 | 2011-2025年。 |
| 区域跨度 | 中国上市公司,不进行额外样本筛选 |
| 数据格式 | Excel |
数据简介
气候物理冲击反映企业受到短期极端气候灾害事件和长期气候模式变化影响的程度。企业所处地区、资产结构、生产经营活动和供应链特征不同,其气候风险暴露存在明显差异。基于企业年报文本构建微观指标,可以从公司层面识别气候相关风险信息,并为研究气候冲击的经济后果提供可观测、可比较的基础数据。本数据参考王文蔚(2025)的研究思路,以年报中气候相关词汇的出现频率测度企业气候物理冲击。
首先,读取上市公司年报文本,按股票代码和年份识别公司年度报告;其次,使用Jieba对年报进行中文分词,剔除停用词、单字词以及不含中文字符的词语,并将气候物理冲击词典中的词汇优先保留;最后,采用词典精确匹配方式统计气候物理冲击关键词频数,同时计算清洗后的年报总词频。新版数据不对企业行业、ST状态或上市状态进行额外筛选,实际样本范围由年报文本的覆盖情况决定。
企业气候物理冲击指标的计算公式为:气候物理冲击(phyclimt)=气候物理冲击关键词频数÷年报总词频×100。指标数值越大,说明企业年报中气候物理冲击相关信息的相对密度越高。
最终形成包含股票代码、股票简称、年份、气候物理冲击关键词频数、年报总词频和气候物理冲击指标的公司—年度数据集。
数据指标
| 股票代码 | 股票简称 | 年份 |
| 气候物理冲击关键词频数 | 年报总词频 | 气候物理冲击(phyclimt) |
数据展示
图1 部分数据展示
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