2495 省级技术组合非典型性数据（1981-2025）

本数据集为省份—5年滚动窗口创新指标面板数据，借鉴Abbasiharofteh等（2023）、Uzzi等（2013）的研究思路，基于国内发明专利IPC技术 分类信息构造地区非典型技术组合创新指标。数据集依托发明专利公开的IPC四位小类技术编码，在每一个5年滚动时间窗口内重新测算技术配对的Z‑score统计量，识别专利中的非典型技术组合；在此基础上聚合得到各省份各窗口的窗口专利总数、非典型专利数量，进一步构造得到“技术组合非典型性”这一核心被解释变量。该指标随5年滚动时间窗口动态更新，能够反映不同时期省份层面产生罕见跨领域技术组合创新的实际水平。

从指标构造逻辑来看，技术组合非典型性立足于专利文本记录的技术组合信息：若专利内部存在现实中较少共同出现、Z‑score小于0的IPC技术配对，则该专利被识别为非典型专利；技术组合非典型性为窗口内省份非典型专利数量除以窗口专利总数，表征一个地区开展跨边界、非常规知识重组创新的能力。技术组合的新颖程度直接来源于专利文本的技术编码信息，不受地区经济统计数据人为统计口径的干扰，能够客观衡量区域激进式创新产出水平，满足创新实证研究对被解释变量的相关性要求。从变量内涵来看，该指标刻画的是“创新产出结果”，本身不直接等同于地区经济增长、产业升级结果，理论上地区非典型创新主要通过技术突破、新知识供给的路径作用于地区经济绩效，不会对被解释经济变量产生直接外生冲击。

本数据集能够支撑区域创新、经济地理相关的省份—时间面板实证研究，可用于检验地区各类特征对激进式创新产出的影响效应。该面板数据集以省份为截面单元、5年滚动窗口为时间维度，既可以开展全样本基准回归分析，也可以分区域、分时间阶段开展异质性检验。依托专利IPC技术编码构造技术组合非典型性指标，弥补了传统创新指标（专利申请总量、授权量）仅衡量创新数量、难以识别创新组合新颖程度的局限，为识别区域非常规技术组合创新的驱动因素提供可靠的度量指标与经验分析基础。