1173 上市公司数字化转型程度2000-2023年
| 数据来源 | 皮皮侠数据团队整理 |
| 时间跨度 | 2000-2023年 |
| 区域跨度 | —— |
| 数据格式 |
数据简介
此数据包含从中国A股上市公司爬取的2000-2023年数字化转型相关的词频,涉及变量193个,数字化转型词频175个。数字化转型是在数字化转化和升级的基础上,对公司核心业务进行涉及管理,以一种新建的商业模式的高层次转型,数字化技术开发和支持能力并且富有活力的商业化模式。数字化转型对于企业在数字经济时代的发展具有重要的意义。 袁淳等(2021)用机器学习方法刻画中国上市企业数字化水平,发现通过降低企业面临的外部交易成本,数字化转型对企业专业化分工具有促进作用。吴非等(2021)基于中国上市企业2007-2018年数据,借助爬虫技术归集企业年报中的"数字化转型"关键词,刻画出企业数字化转型强度,发现企业数字化转型显著提升了股票流动性。
数据指标
类别、股票代码、股票简称、年报标题、年份、全文-文本总长度、仅中英文-文本总长度、人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别、身份验证、自动驾驶、自然语言处理、大数据、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、征信、增强现实、混合现实、虚拟现实、云计算等
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