1497【地理数据】中国土地覆盖分类数据(2017-2022年)
| 数据来源 | 武汉大学的杨杰和黄昕教授发布的1990-2022年中国30m的年度土地覆盖数据,数据格式为栅格数据(.tif) 网址1:https://zenodo.org/record/8176941 |
| 时间跨度 | 2017-2022年 |
| 区域跨度 | 中国 基准面:WGS 1984 投影:Albers |
| 数据格式 |
数据简介
土地覆盖是联系生态和气候系统的重要环节,土地覆盖数据是全球环境变化、气候变化和可持续发展等研究的基础数据之一。土地利用覆盖类型变化的研究是人与自然和谐相处, 人类经济社会可持续发展的关键所在, 是“可持续发展理论”的开拓者和领路人, 土地利用覆盖类型变化研究是全球范围自然经济变化的关键问题是21世纪科学研究领域的极其重要工程, 对于人类发展和自然环境保护都具有非常广泛而深远的意义。
杨杰和黄昕教授使用谷歌地球引擎上的335,709 张 Landsat 图像,在谷歌地球引擎(GEE)平台上制作了第一个源自Landsat的中国年度土地覆盖数据集annual land cover(CLDC)
数据指标
空间坐标:Albers_Conic_Equal_Area
数据格式:.tif格式
数据分类:
分为九类用地,以数字的形式表示,数字对应的用地类型为:
1:农田
2:森林
3:灌木
4:草原
5:水域
6:冰雪
7:裸地
8:不透水面
9:湿地


图 1 2021 中国土地利用分类图

图 2 2022中国土地利用分类图
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