1880 上市公司渐进式创新(1988-2023)
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| 时间跨度 | 1988-2023年 |
| 区域跨度 | 中国上市公司 |
| 数据格式 | Excel形式 |
在全球科技革命兴起、技术迭代加快和国际产业竞争格局重塑的背景下,中国处于经济提质转轨关键时期,关键核心技术的突破式创新对实现弯道超车至关重要,但我国企业创新存在 “大而不强” 的现象。创新活动分为渐进式和突破式创新,当前中国创新政策因筛选机制、评价体系等问题,可能只鼓励了渐进式创新,甚至导致企业从突破式创新转向渐进式创新,造成政策目标与结果错位。研究企业的渐进式创新,是因为它在企业创新中占据重要地位,且创新政策对其影响存在争议,探究这一问题有助于揭示创新政策效果不佳的原因,为提升创新政策激励效果、推动创新型国家建设提供参考 。

第一步,专利摘要数字化,利用python的jieba库对专利摘要分词,采用,采用词频-逆文本频率(TF-IDF)作为权重生成专利文本向量。停用词方面我们选择的是哈工大研究团队发布的哈工大停用词列表。
第二步,按照企业进行分组,逐个计算企业内专利与近三年的其他专利的余弦相似度,最后求和并除以专利对的数量,最后得到企业每一年度的渐进式创新指标。具体计算公式如下:

公司 | 年份 | 企业渐进式创新程度 | 股票代码 |

[1] 陈强远、张醒、汪德华,2022:《中国技术创新激励政策设计:高质量发展视角》,《经济研究》第10期
[2] 刘青、肖柏高,2023:《劳动力成本与劳动节约型技术创新--来自AI语言模型和专利文本的证据》,《经济研究》第2期
[3] Tong,T.W.,Z.He,W.He,and H.Lu,2014,“Patent Regime Shift and Firm Innovation:Evidence from the Second Amendment to China’s Patent Law”,Academy of Management Proceedings.
[4] 顾夏铭、陈勇民、潘士远,2018:《经济政策不确定性与创新--基于我国上市公司的实证分析》,《经济研究》第2期
[5] Akcigit,U.,and W.R.Kerr,2018,“Growth through Heterogeneous Innovations”,Journal of Political Economy,126(4),1374-1443.
[6] 孙雅慧,时省,彭飞,等. 研发补贴与渐进式创新锁定:基于机器学习的专利文本分析 [J]. 经济研究, 2024, 59 (11): 89-105.