1900 供应链中断风险(2000-2023)
| 数据来源 | 数据来源于各上市公司官网发布的年报 |
| 时间跨度 | 2000-2023 |
| 区域跨度 | . |
| 数据格式 | 数据形式为excel格式 |
数据简介
近年来,供应链中断事件频发,其对一国乃至全球经济与社会的冲击日益显著,不仅引发巨大经济损失,更对社会正常运转产生深远影响。在此背景下,如何在事前精准量化企业层面的供应链中断风险,成为学术界与实务界亟待解决的关键议题。对供应链中断风险展开研究意义重大:从学术角度看,量化该风险有助于深入开展相关影响因素与经济后果的大样本研究,推动理论发展;从实践层面讲,能为实务界与政府提供关键参考,使其在事前有效评估风险,制定科学管理策略,增强供应链的稳定性与韧性,降低潜在危机冲击。通过对供应链中断风险的度量与分析,可提前揭示企业面临的风险状况,帮助企业优化应对措施,如储备存货等,从而提升整体供应链的抗风险能力,维护经济与社会的平稳运行。数据皮皮侠团队参考江伟等(2024)的文章,计算了2000-2023间各上市公司的供应链中断风险,具体步骤如下:
首先获取上市公司当年的年报中MD&A信息,使用哈工大停用词表,并基于jieba库进行分词。分词后依据江伟等(2024)文中的种子词集,使用word2vec库进行词集扩展。通过年报分词后的总词频以及年报中种子词集内关键词的词频的比例衡量企业供应链中断风险(SCDRisk=关键词频/总词频)。
数据指标
变量名称 | 公司代码 | 公司名称 | 报告年份 | 有效词数 | 风险词数 | 风险指数 |
变量说明 | 股票代码 | 总词频 | 关键词频 |
数据展示

参考文献
[1]江伟,王楠,曹少鹏. 供应链中断风险的度量与应用:基于词嵌入模型的分析 [J]. 南开管理评论, 2025, 28 (04): 109-120.
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