1907 全球灾害事件数据库(1900-2025）

关键字：全球灾害事件数据库(1900-2025）发布时间：2025-05-09 查看更多详细信息

数据来源	原始数据来源于EM-DAT，由数据皮皮侠团队人工整理，全部内容真实有效
时间跨度	1900-2025
区域跨度	全球
数据格式	数据格式为Excel形式

数据简介

本数据为全球灾害数据库，来源于EM-DAT国际灾害数据库（Emergency Events Database）。该数据库由比利时鲁汶大学灾害流行病学研究中心（CRED）维护，系统记录了自1900年至今，全球231个国家和地区超过26,000起大型灾害事件的发生情况及其造成的影响。
EM-DAT数据库的数据来源广泛，涵盖了联合国机构、非政府组织（NGOs）、再保险公司、研究机构以及新闻机构等多个渠道。所有数据均基于公开披露的信息，经过系统采集、整理和标准化，以保证数据的一致性和可比性。

灾害事件按照性质被划分为两大主要类别：自然灾害（如地震、洪水、风暴、旱灾、流行病等）和技术灾害（如工业事故、交通事故、结构倒塌等）。每条记录包含灾害发生的时间、地点、类别、造成的人员伤亡、经济损失、基础设施破坏情况及人道援助需求等详细信息。

为了方便用户理解和使用数据，本项目特别从数据源中引入了对应的变量解释表，系统梳理了各字段的定义及编码规则，帮助研究人员、政策制定者及公众更高效地使用本数据库进行灾害相关分析、风险评估与决策支持。

本数据库具有以下特点：

· 覆盖范围广泛，涵盖全球主要国家和地区；

· 记录时间跨度长，自1900年至今；

· 分类细致，涵盖自然灾害和技术灾害；

· 数据来源多元，确保信息权威性和可靠性；

· 附带详细变量解释，便于用户快速上手。

希望本数据资源能够为各领域的科研工作、政策制定与灾害管理提供有力支持。

数据指标

灾害分类体系（部分）

分类键	灾害组	灾害子组	灾害类型	灾害子类型
nat-bio-ani-ani	Natural	Biological	Animal incident	Animal incident
nat-bio-epi-bac	Natural	Biological	Epidemic	Bacterial disease
nat-bio-epi-dis	Natural	Biological	Epidemic	Infectious disease (General)
nat-bio-epi-fun	Natural	Biological	Epidemic	Fungal disease
nat-bio-epi-par	Natural	Biological	Epidemic	Parasitic disease
nat-bio-epi-pri	Natural	Biological	Epidemic	Prion disease
nat-bio-epi-vir	Natural	Biological	Epidemic	Viral disease
nat-bio-inf-gra	Natural	Biological	Infestation	Grasshopper infestation
nat-bio-inf-inf	Natural	Biological	Infestation	Infestation (General)
nat-bio-inf-loc	Natural	Biological	Infestation	Locust infestation
nat-bio-inf-wor	Natural	Biological	Infestation	Worms infestation

变量：

灾害代码	OFDA/BHA 响应	总死亡数
历史记录	吁请援助	受伤人数
分类键	紧急状态宣布	受灾人数
灾害组	AID 支援('000 US$)	流离失所人数
灾害子组	灾害量级	总受灾人数
灾害类型	灾害量级单位	重建成本 ('000 US$)
灾害子类型	纬度	重建成本, 调整 ('000 US$)
外部资源标识	经度	承保损失 ('000 US$)
事件名称	江河流域	承保损失, 调整 ('000 US$)
ISO代码	开始年份	总经济损失 ('000 US$)
国家/地区	开始月份	总经济损失, 调整 ('000 US$)
子区域	开始日	CPI
区域	结束年份	行政单位
位置	结束月份	记录输入日期
灾害源头	结束日	最近更新

数据展示

参考文献

[1] Miaozhe Han; , Hongchuan Shen; , Jing Wu, Xiaoquan (Michael) Zhang (2025) Artificial Intelligence and Firm Resilience: Empirical Evidence from Natural Disaster Shocks. Information Systems Research 0(0).

[2] Lu, F., Li, Z., & Cai, X. (2025). Supply Chain Disruption and Import Strategy: Evidence from the Great East Japan Earthquake. China & World Economy, 33(1), 132–161.

[3] Okolo, C.V., Wen, J. Economics of natural disasters and technological innovations in Africa: an empirical evidence. Environ Sci Pollut Res 30, 12362–12384 (2023).