1956 乡村治理示范村DID（2018-2024）

本研究基于《全国乡村治理示范村镇》的实施效应评估需要，构建了一套涵盖2018年至2024年的村镇级动态面板数据集。该数据集以全国村庄基础信息为框架，整合了示范村认定名单及其批准年份数据，形成了包含村级和镇级双重政策处理变量的时变双重差分（DID）分析数据库。数据集采用四级行政层次（城市-区域-街道-村庄）的精确匹配策略，通过前缀模糊匹配算法有效解决了地名表述不一致问题，确保了政策处理组与对照组的准确识别。该面板数据不仅记录了村庄层面的示范村认定状态及其时间变化，还构建了街道层面的示范镇指示变量，为深入分析示范村政策在不同行政层级的传导机制和溢出效应提供了数据基础。数据集的时变特征能够捕捉政策实施的动态过程，支持研究者识别政策效应的时间异质性和持续性影响，为乡村振兴政策评估提供了重要的实证分析工具。

我们首先将示范村数据按照城市（city）、区域（area）、街道（street）、村庄（village）四级行政层次进行结构化处理，然后与全国村庄基础数据进行匹配。匹配策略采用前2个字符的模糊匹配方式，按照村庄名、街道名、区域名三个维度进行联合匹配，以提高匹配成功率并处理地名表述差异问题。基于匹配结果和示范村的批准年份，我们以全国村庄基础数据为框架构建了2018年到2024年的动态双重差分（DID）面板数据，共4,344,011行。在面板数据中，村DID为时变处理变量，当村庄在某年份被认定为示范村时取值为1，并根据政策持续性在后续年份保持有效状态，否则为0。镇DID的构建逻辑为：若某镇（街道）在当前年份至少包含一个示范村（村DID=1），则该镇DID=1，反之为0，从而实现镇级和村级双层面的政策效应识别。

面板数据字段说明：该面板数据集包含完整的行政区划标识体系，其中provinceCode、province为省份代码和名称，cityCode为地级市代码，areaCode、area为区县代码和名称，streetCode、street为街道/乡镇代码和名称，code、village为村庄代码和名称，全名为包含完整行政层级的村庄全称。面板数据的核心时间维度由panel_year表示，涵盖2018至2024年的年度观测，relative_year为以村庄首次成为示范村年份为基准的相对时间变量，用于支持事件研究分析。双重差分分析的关键变量包括村DID（post_village）和镇DID（post_town），均为时变处理变量，其中村DID在村庄当年为示范村时取值1否则为0，镇DID在街道/乡镇当年至少包含一个示范村时取值1否则为0，这种设计能够同时捕捉村级和镇级的政策处理效应。整个数据集构成村庄-年份的二维非平衡面板结构，每个村庄在研究期间的每年都有对应观测记录，为识别示范村政策的动态实施效果和多层级传导机制提供了数据基础。