2149 上市公司多言寡行数据(2007-2024)
| 数据来源 | 上市公司年报、上市公司专利 |
| 时间跨度 | 2007-2024 |
| 区域跨度 | 上市公司 |
| 数据格式 | 数据格式为Excel形式 |
在当前中国大力推进数字经济与“耐心资本”建设的背景下,企业在数字化转型过程中出现了一种值得警惕的策略性披露行为——“多言寡行”。这种现象具体表现为,企业在年报等公开文件中频繁使用数字化相关词汇进行宣传(即“多言”),但其实际的转型投入与成果(如数字专利申请数量)却显著低于行业平均水平(即“寡行”)。这种“说多做少”的行为制造了企业积极转型的假象,不仅可能误导投资者、引发资本市场估值偏差,更会阻碍资源向真正创新的企业有效配置,因此精准识别并研究这一现象具有重要的理论与现实意义。
本数据参照李心武等(2025)的研究,基于2007-2024年中国上市公司年报文本与专利数据库,构建了“多言寡行”专题数据集。具体构建方法如下:通过文本分析技术量化企业年报中的“数字化言辞”,若数字化转型词汇频数(即数据集中的关键词总频数)高于同年同行业中位数(即数据集中的行业关键词中位数),则定义为“多言”(取值为1);同时,结合专利数据衡量“数字化行动”,若企业数字专利申请数量(即数据集中的数字专利申请数量)低于同年同行业中位数(即数据集中的行业专利中位数),则定义为“寡行”(取值为1)。在此基础上,生成了核心变量“多言寡行”,当企业在某年度同时满足“多言”与“寡行”条件时取值为1,否则为0。
本数据集系统生成了“多言”、“寡行”及关键的交乘指标,为相关研究提供了结构化数据支持。利用该数据集,研究者可以:实证检验“多言寡行”策略对企业融资成本、股价波动及分析师关注度的具体影响;精准评估以公募基金为代表的“耐心资本”能否识别此类策略性行为;为监
管机构规范信息披露、引导资本有效支持实体经济数字化转型提供扎实的经验证据。
指标名称 | 含义说明 |
公司代码 | 上市公司唯一标识 |
年份 | 数据所属年份 |
公司简称 | 公司简称 |
公司名称 | 公司全称 |
行业名称 | 所属行业名称 |
行业代码 | 行业分类代码 |
数字专利申请数量 | 企业当年独立申请的数字经济专利数量 |
行业专利中位数 | 同行业同年份数字专利数量的中位数 |
寡行指标 | 若企业专利数低于行业专利中位数,则为1,否则为0 |
关键词总频数 | 年报中数字化转型相关词汇出现频数 |
行业关键词中位数 | 同行业同年份关键词频数的中位数 |
多言指标 | 若企业关键词频数高于行业中位数,则为1,否则为0 |

[1]李心武,卢闯,牛煜皓,等.企业数字化转型中耐心资本的价值发现功能研究[J/OL].数量经济技术经济研究,1-21[2025-11-12].https://doi.org/10.13653/j.cnki.jqte.20251014.001.