2302 上市公司人工智能创新产出（2002-2025）

上市公司人工智能创新产出数据，是衡量上市公司在人工智能领域技术积累、知识创造与创新活跃度的重要微观指标。随着人工智能逐渐成为推动产业升级、数字经济发展和新质生产力形成的关键力量，上市公司是否能够持续产出人工智能相关创新成果，已经成为观察其技术竞争力、创新能力与未来成长潜力的重要切入点。相较于一般创新指标，人工智能创新产出更能反映上市公司在算法模型、机器视觉、智能识别等前沿技术方向上的研发投入与技术突破情况，因此对研究上市公司技术进步、产业智能化转型、创新政策实施效果以及区域创新生态演化具有重要价值。

基于此数据，可广泛开展多维度实证研究：一是可用于检验政府支持、产学研合作、知识溢出、数字化转型等因素对上市公司人工智能创新产出的影响，识别不同创新要素的独立作用与协同效应；二是可用于分析上市公司如何通过吸收外部知识、拓展高校科研合作、优化资源配置等路径提升人工智能创新能力，从而揭示上市公司AI创新的形成机制；三是可用于考察不同产权性质、研发强度、行业属性及发展阶段下上市公司人工智能创新产出的异质性特征，为理解人工智能创新政策、上市公司创新行为及创新绩效之间的关系提供可靠的数据基础。

本数据参照 Wang、Zhou、Guan 和 Dai（2026）的研究设计，基于上市公司专利申请数据构建“上市公司人工智能创新产出数据集”。具体而言，首先依据国际专利分类号对人工智能相关专利进行识别，主要包括 G06N 和 G06V 两类技术领域，其中 G06N 涵盖基于特定计算模型的计算安排，如机器学习、神经网络和深度学习等，G06V 主要涵盖图像识别和机器视觉等技术方向；其次，对企业层面的年度专利申请信息进行整理、匹配与汇总，统计各企业在不同年份的人工智能相关发明专利申请数量；最后，借鉴现有研究做法，对人工智能相关专利申请量加 1 后取自然对数，形成标准化的企业人工智能创新产出指标。

[1] Wang X, Zhou B, Guan W, Dai J. Triple Helix synergy at the subsidy threshold: Government support, IUR collaboration, and knowledge spillovers in enterprise AI innovation[J]. Technological Forecasting & Social Change, 2026, 227: 124626.