2425 省级数字产品出口额数据（2015-2025）

本数据为中国地区数字产品出口额数据，主要来源于中华人民共和国海关总署提供的HS8分位产品层面出口数据。参考李秋静、朱晓梅与刘斌（2026）的相关研究思路，本数据从数字产品制造业识别出发，结合国民经济行业分类、国际标准行业分类（ISIC）与HS编码匹配，并利用大语言模型剔除噪声，最终生成各地区—季度层面的数字产品出口指标。

指标构建步骤

1. 识别数字产品制造业

依据国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》中“01数字产品制造业”对应的国民经济行业，获得GB/T 2017版4分位数字产品制造业行业代码。

2. 匹配HS编码

使用国家统计局给出的对照表，将国民经济行业分类（GB2017）与联合国《所有经济活动的国际标准行业分类》（ISIC）匹配，再通过WITS提供的对照表将其与HS6分位编码匹配，将与数字产品制造业匹配的HS6分位编码所包含的所有HS8分位产品定义为广义数字产品。

3. 剔除非数字产品

使用语言模型进行剔除。一是将《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》中数字产品制造业所对应的说明微调后，设置为数字产品文本库。二是使用哈工大讯飞联合实验室发布的BERT-wwm-ext中文模型，计算每个广义数字产品的名称和描述与数字产品文本库的相似度。三是设定60%为基准阈值，若广义数字产品的文本相似度高于60%，则为数字产品，否则为非数字产品。

基于以上步骤，结合中国海关提供的地区、月度、HS8分位产品层面的出口数据，筛选出数字产品，并在季度层面加总，得到各地区的数字产品出口额。

该数据可从三个维度进行拓展应用：一是结合地区生产总值、外商直接投资、产业结构及数字基础设施等宏观数据，控制经济发展环境的影响；二是匹配专利申请量、研发投入强度及自贸区等创新与政策数据，评估区域政策的驱动效应；三是按注册地对接企业微观数据（如创新产出、全要素生产率等），探究外部数字环境对企业行为与绩效的影响路径；此外，结合地理距离与交通联通度等空间数据，可进一步分析数字产品出口的区域间溢出效应，为优化区域产业布局提供多维度的实证支撑。

[1] 李秋静, 朱晓梅, 刘斌. 生成式人工智能与数字产品出口——来自生成式人工智能服务备案的证据[J]. 数量经济技术经济研究, 2026, 43(7): 133-158.